Electronic Thesis and Dissertations UNSYIAH - Baca Tugas Akhir
<< Previous | Home | Next >>

Search :
Advance

RAIHAN NORA. ANALISIS PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN SELF ORGANIZING MAPS KOHONEN TERHADAP PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN KARAKTERISTIK KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH. Banda Aceh : Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala, 2019
Pilih :
Hal : 1 / 70


Tulisan yang relevan
PENGELOMPOKAN KAB/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN UN IPA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (AINUN MARDHIAH, 2018) ,   Baca Full Text... |  Abstrak..

PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA MENGGUNAKAN NILAI UJIAN NASIONAL SMA/MA JURUSAN IPS DI INDONESIA TAHUN 2015 MENGGUNAKAN METODE COMPLETE LINKAGE DAN K-MEANS CLUSTERING (Khairul Amri, 2018) ,   Baca Full Text... |  Abstrak..

PENERAPAN METODE CLUSTERING SELF-ORGANIZING MAPS (SOM) DALAM ANALISIS KEKERASAN SOSIAL DI INDONESIA (RAFIQA IRWANDI, 2019) ,   Baca Full Text... |  Abstrak..

ANALISA PENGELOMPOKAN PENUNGGAKAN PEMBAYARAN LISTRIKRN(STUDI KASUS PT. PLN (PERSERO),CABANG RNMERDUATI BANDA ACEH) (Khusnul Azima, 2015) ,   Baca Full Text... |  Abstrak..

ANALISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS, FUZZY GUSTAFSON KESSEL, DAN FUZZY GATH GEVA MENGGUNAKAN CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LEUBOK BATEE, KECAMATAN INGIN JAYA, KABUPATEN ACEH BESAR). (Warda Zifal, 2014) ,   Baca Full Text... |  Abstrak..