Wardazifal. ANALISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS, FUZZY GUSTAFSON KESSEL, DAN FUZZY GATH GEVA MENGGUNAKAN CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LEUBOK BATEE, KECAMATAN INGIN JAYA, KABUPATEN ACEH BESAR).. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2014

Abstrak

Clustering merupakan suatu metode pengelompokan yang dapat mengelompokkan suatu data berdasarkan kecenderungan sifat yang dimiliki oleh data tersebut. banyak metode pengelompokan dapat digunakan diantaranya adalah fuzzy c-means, fuzzy gustafson kessel, dan fuzzy gath geva. pada penelitian ini data yang digunakan adalah citra satelit quickbird tahun 2011. data diubah ke dalam bentuk matrik menggunakan perangkat lunak grass, dan diolah menggunakan toolbox perangkat lunak matlab untuk masing-masing metode yang digunakan. tujuan penelitian ini adalah mendapatkan hasil perbandingan dari ketiga metode sehingga dapat ditentukan metode terbaik dari ketiganya. keakuratan hasil pengelompokan yang diberikan oleh setiap metode akan dibandingkan dengan data baru menggunakan table confusion matrix. berdasarkan tabel confusion matrix, persentase keakuratan fgg sebesar 80,5%, fgk 67,5%, dan fcm 56%. hasil persentase tersebut diperoleh dari pengambilan 400 titik sampel yang mewakili

Baca Juga : ANALISA PENGELOMPOKAN PENUNGGAKAN PEMBAYARAN LISTRIKRN(STUDI KASUS PT. PLN (PERSERO),CABANG RNMERDUATI BANDA ACEH) (Khusnul Azima, 2015) ,

Baca Juga : IMPLEMENTASI MODUL FUZZY CLUSTERING PADA MICROSOFT EXCEL DENG AN VISUAL BASIC (Agussalim, 2020) ,

ruhan data. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode fgg merupakan metode terbaik untuk pengelompokan terhadap citra quickbird tahun 2011 dengan lokasi penelitian desa leubok batee, kecamatan ingin jaya, kabupaten aceh besar. kata kunci: penginderaan jauh, grass, matlab, fuzzy clustering, citra satelit quickbird, fuzzy c-means, fuzzy gustafson kessel, fuzzy gath geva,

Tulisan yang relevan

PENERAPAN K-MEDOIDS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN HASIL UJIAN NASIONAL TINGKAT SMA/MA JURUSAN IPS DI INDONESIA (MUHAJIR AKBAR HSB, 2019) ,

FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA (Rafidhah hanum, 2016) ,

APLIKASI SISTEM PAKAR LOGIKA FUZZY PADA PROGNOSIS PENYAKIT TUBERKULOSIS (widia lestari, 2016) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi