RAFIQA IRWANDI. PENERAPAN METODE CLUSTERING SELF-ORGANIZING MAPS (SOM) DALAM ANALISIS KEKERASAN SOSIAL DI INDONESIA. Banda Aceh : Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala, 2019

Abstrak

Analisis cluster bertujuan untuk meminimalkan variasi di dalam data dengan mengelompokkan objek-objek yang memiliki kemiripan karakteristik. salah satu metode dalam analisis cluster adalah self-organizing maps (som) yang memiliki kelebihan dapat memvisualisasikan karakteristik setiap cluster ke dalam topografi dua atau tiga dimensi. penerapan som dalam penelitian ini dilakukan pada data kekerasan di indonesia dari tahun 1998 sampai tahun 2015 untuk melihat pola dan persebaran kekerasan pada masing-masing provinsi dan kabupaten/kota di indonesia. data penelitian terdiri atas 10 variabel di antaranya kekerasan dalam penegakan hukum, kriminalitas, kdrt dan tujuh variabel lainnya merupakan bagian dari kekerasan jenis konflik. hasil dari penelitian ini diperolehnya 3 cluster pada pengelompokan provinsi dimana provinsi yang termasuk dalam cluster 1 adalah provinsi jawa timur dan sumatera utara, provinsi dalam cluster 2 adalah provinsi aceh, dan provinsi lainnya termasuk dalam cluster 3.

Baca Juga : PENERAPAN METODE CLUSTERING SELF-ORGANIZING MAPS (SOM) DALAM ANALISIS KEKERASAN SOSIAL DI INDONESIA (RAFIQA IRWANDI, 2019) ,

Baca Juga : IMPLEMENTASI MODUL FUZZY CLUSTERING PADA MICROSOFT EXCEL DENG AN VISUAL BASIC (Agussalim, 2020) ,

ter 1 memiliki insiden kekerasan yang tinggi pada konflik sumber daya (x1), konflik tata kelola pemerintah (x2), konflik identitas(x4), konflik main hakim sendiri (x5), konflik lainnya (x7), kekerasan dalam penegakan hukum (x8), kriminalitas (x9), dan kdrt (x10). cluster 2 memiliki insiden kekerasan yang tinggi pada kekerasan jenis konflik yaitu konflik pemilihan dan jabatan (x3) dan konflik separatisme (x6). sementara pada cluster 3 insiden kekerasan tergolong sedang pada konflik pemilihan dan jabatan (x3), konflik identitas (x4), konflik separatisme (x6), dan kdrt (x10). berdasarkan hasil pengelompokan kabupaten/kota diperoleh bahwa wilayah perkotaan dan sekitarnya cenderung memiliki insiden kekerasan yang

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : rafiqa.irwandy@yahoo.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service



Tulisan yang relevan

THE USE OF CLUSTERING TECHNIQUE IN INCREASING STUDENTS’ ABILITY IN WRITING DESCRIPTIVE TEXT (AN EXPERIMENTAL STUDY OF SECOND GRADE STUDENTS AT MTSN KUTA BARO ACEH BESAR) (CUT AINAL MARDHIAH, 2015) ,

PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA MENGGUNAKAN NILAI UJIAN NASIONAL SMA/MA JURUSAN IPS DI INDONESIA TAHUN 2015 MENGGUNAKAN METODE COMPLETE LINKAGE DAN K-MEANS CLUSTERING (Khairul Amri, 2018) ,

PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDIANS PADA DATA BESAR MENGGUNAKAN HADOOP (Amalul Ahli, 2018) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi