ABSTRAK Klasifikasi citra adalah pengelompokkan objek yang berupa piksel ke dalam beberapa kelas, pengelompokkan dilakukan berdasarkan kesamaan karakter atau berkaitan antara objek. Secara garis besar, klasifikasi citra terdiri atas dua metode, yaitu klasifikasi citra berbasis piksel dan klasifikasi citra berbasis objek atau istilah lainnya adalah OBIA. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi berbasis objek untuk memetakan tutupan lahan. Untuk melakukan proses klasifikasi diperlukan pembuatan segmentasi pada citra, metode segmentasi yang digunakan adalah multiresolution segmentation dimana nilai parameter yang dipakai terdiri atas nilai shape, compactness dan scale. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan lahan dan membandingkan akurasi yang didapatkan dengan menggunakan metode tanpa merger segmentasi (non-merger segmentasi) dan metode dengan menggunakan merger segmentasi di Kecamatan Mesjid Raya menggunakan citra resolusi tinggi UAV. Perhitungan uji akurasi klasifikasi terdiri atas tiga hierarki kelas menggunakan tabel perhitungan matriks kesalahan (Confusion Matrix) dan perhitungan akurasi kappa. Akurasi yang dibandingkan adalah akurasi yang didapatkan dengan metode non-merger segmentasi dan metode merger segmentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya perbedaan hasil uji akurasi pada metode non-merger segmentasi dan metode merger segmentasi. Tingkat akurasi keseluruhan (Overall accuracy) yang didapatkan pada metode non-merger segmentasi adalah : (i) 88,15% dengan nilai kappa 0,4678 untuk hierarki kelas 1, (ii) 74,19% dengan nilai kappa 0,5627 untuk hierarki kelas 2 dan (iii) 62,7% dengan nilai kappa 0,5552 untuk hierarki kelas 3. Tingkat akurasi keseluruhan yang didapatkan dengan metode merger segmentasi adalah : (i) 93,03% dengan nilai kappa 0,7938 untuk hierarki kelas 1, (ii) 91,64% dengan nilai kappa 0,8384 untuk hierarki kelas 2 dan (iii) 80,37% dengan nilai kappa 0,6334 untuk hierarki kelas 3. Kata kunci : Klasifikasi, Tutupan Lahan, OBIA, Segmentasi.