| |
M. Hanifan Lutfi. PENERAPAN OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) DALAM KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN PADA CITRA RESOLUSI TINGGI UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) (STUDI KASUS KECAMATAN MESJID RAYA). Banda Aceh : Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala, 2019 |
|
AbstrakAbstrak
klasifikasi citra adalah pengelompokkan objek yang berupa piksel ke dalam beberapa
kelas, pengelompokkan dilakukan berdasarkan kesamaan karakter atau berkaitan
antara objek. secara garis besar, klasifikasi citra terdiri atas dua metode, yaitu
klasifikasi citra berbasis piksel dan klasifikasi citra berbasis objek atau istilah lainnya
adalah obia. penelitian ini menggunakan metode klasifikasi berbasis objek untuk
memetakan tutupan lahan. untuk melakukan proses klasifikasi diperlukan pembuatan
segmentasi pada citra, metode segmentasi yang digunakan adalah multiresolution
segmentation dimana nilai parameter yang dipakai terdiri atas nilai shape,
compactness dan scale. penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan
lahan dan membandingkan akurasi yang didapatkan dengan menggunakan metode
tanpa merger segmentasi (non-merger segmentasi) dan metode dengan menggunakan
merger segmentasi di kecamatan mesjid raya menggunakan citra resolusi tinggi
uav. perhitungan
Baca Juga : PENERAPAN METODE OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) PADA PEMBUATAN PETA PENGGUNAAN LAHAN (STUDI KASUS DESA KOPELMA DARUSSALAM DAN RUKOH KECAMATAN SYIAH KUALA) (Bambang Herdian, 2019) ,
Baca Juga : KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DENGAN OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS (OBIA) PADA DRONE IMAGERY (STUDI KASUS KAMPUS UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (Reja Ardian, 2019) , uji akurasi klasifikasi terdiri atas tiga hierarki kelas menggunakan tabel perhitungan matriks kesalahan (confusion matrix) dan perhitungan akurasi kappa. akurasi yang dibandingkan adalah akurasi yang didapatkan dengan metode non-merger segmentasi dan metode merger segmentasi. hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya perbedaan hasil uji akurasi pada metode non-merger segmentasi dan metode merger segmentasi. tingkat akurasi keseluruhan (overall accuracy) yang didapatkan pada metode non-merger segmentasi adalah : (i) 88,15% dengan nilai kappa 0,4678 untuk hierarki kelas 1, (ii) 74,19% dengan nilai kappa 0,5627 untuk hierarki kelas 2 dan (iii) 62,7% dengan nilai kappa 0,5552 untuk hierarki kelas 3. tingkat akurasi keseluruhan yang didapatkan dengan metode merger segmentasi adalah : (i) 93,03% dengan nilai kappa 0,7938 untuk hierarki kelas 1, (ii) 91,64% dengan nilai kappa 0,8384 untuk hierarki kelas 2 dan (iii) 80,37% dengan nilai kappa 0,6334 untuk hierarki kelas 3. kata kunci : klasifikasi, tutupan lahan, obia, Tulisan yang relevan ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI SUPERVISED DAN UNSUPERVISED DI KECAMATAN MONTASIK (Muhammad Fadhil, 2016) ,ANALISIS TOPOGRAFI DESA LAM APENG BERDASARKAN PERBANDINGAN DATA UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) DENGAN CITRA SATELIT (APRILLA ANGGINI HASIBUAN, 2019) , PENGAPLIKASIAN METODE KLASIFIKASI SUB-PIXEL PADA PEMETAAN TUTUPAN LAHAN (STUDI KASUS: KECAMATAN PEUKAN BADA) (HAFIZHA DINI GIANDRA, 2019) , |
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |