//
PENDUGAAN KADAR AIR BERAS KETAN PUTIH DENGAN TEKNOLOGI NIRS MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PRE-TREATMENT DE-TRENDING, DERIVATIVE-2, DAN STANDART NORMAL VARIATE) |
|
BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak |
|
Pengarang | MARDIANTONO - Personal Name |
---|---|
Subject | INFRARED TECHNOLOGY |
Bahasa | Indonesia |
Fakultas | Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala |
Tahun Terbit | 2019 |
Abstrak/Catatan ABSTRAK Kadar Air merupakan salah satu komponen penting dalam beras ketan putih yang dapat mempengaruhi kualitas dari beras ketan putih. Penelitian ini bertujuan menguji dan mengevaluasi teknologi NIRS sebagai metode cepat dan tepat dalam memprediksi kadar air beras ketan dengan metode Principal Component Regression (PCR) serta menentukan metode koreksi spektrum yang terbaik dan akurat untuk memprediksi kadar air beras ketan dengan menggunakan pretreatment De- Trending, Derivative-2, dan Standart Normal Variate (SNV). Penelitian ini menggunakan beras ketan putih yang didapat dari pasar Rukoh Banda Aceh, yang berjumlah 35 sampel. Perlakuan yang diberikan adalah tanpa perendaman, dibasahi, dan perendaman selama 5, 10, 15, 20, dan 25 menit. Prediksi kadar air beras ketan dengan NIRS menggunakan alat self developed FT-IR IPTEK T-1516 dan metode referensi yang digunakan adalah metode gravimetri yang berdasarkan pada Association of Official Analytical Chemists (AOAC). Pengolahan data menggunakan Unsclambers sofware® X version 10.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NIRS dengan metode PCR mampu menghasilkan model yang baik untuk pendugaan beras ketan. Penelitian ini menghasilkan empat model pendugaan kadar air beras ketan dimana satu model tergolong very good performance (RPD>3) dan tiga model tergolong good model performance (RPD>2) sehingga dapat dikatakan bahwa semua model yang dihasilkan layak dan baik untuk pendugaan kadar air beras ketan. Pretreatment terbaik pada penelitian ini adalah Standart Normal Variate (SNV) dengan nilai RPD 3,12, r sebesar 0,95, R2 sebesar 0,89, dan RMSEC sebesar 2,34. Kata Kunci : NIRS, De-Trending, Derivative-2, SNV, Kadar Air, Beras Ketan Putih | |
Tempat Terbit | Banda Aceh |
Literature Searching Service | Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS) |
Share Social Media | |
Tulisan yang Relevan PREDIKSI KADAR AIR GABAH MENGGUNAKAN NEAR INFRARED REFLECTANCE SPECTROSCOPY DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION (PRE-TREATMENT MULTIPLICATIVE SCATTER CORRECTION, SECOND DERIVATIVE DAN DE-TRENDING) (MARVIKA SARI, 2018) |
|
Kembali ke sebelumnya |