Abstrak kadar air merupakan salah satu komponen penting dalam beras ketan putih yang dapat mempengaruhi kualitas dari beras ketan putih. penelitian ini bertujuan menguji dan mengevaluasi teknologi nirs sebagai metode cepat dan tepat dalam memprediksi kadar air beras ketan dengan metode principal component regression (pcr) serta menentukan metode koreksi spektrum yang terbaik dan akurat untuk memprediksi kadar air beras ketan dengan menggunakan pretreatment de- trending, derivative-2, dan standart normal variate (snv). penelitian ini menggunakan beras ketan putih yang didapat dari pasar rukoh banda aceh, yang berjumlah 35 sampel. perlakuan yang diberikan adalah tanpa perendaman, dibasahi, dan perendaman selama 5, 10, 15, 20, dan 25 menit. prediksi kadar air beras ketan dengan nirs menggunakan alat self developed ft-ir iptek t-1516 dan metode referensi yang digunakan adalah metode gravimetri yang berdasarkan pada association of official analytical chemists (aoac). pengolahan data