Tugas Akhir Sarjana Pemrosesan Kecepatan dan Headway Lalu Lintas berdasarkan Video Images Mustakim Aditiya Pratama 1604101010019 Program Studi Sarjana Teknik Sipil Jurusan Teknik Sipil-Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala Abstrak Seiring dengan meningkatnya pertumbuhan kendaraan dan peningkatan jumlah penduduk, tentu di masa yang akan datang permasalahan transportasi akan semakin rumit dan kompleks, sehingga akan sulit jika pengendalian lalu lintas masih mengandalkan manajemen konvensional. Oleh karena itu, diperlukan penerapan sistem transportasi cerdas seperti penggunaan kamera video dalam pemantauan dan pengawasan lalu lintas di jalan raya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi keadaan lalu lintas berdasarkan model program yang dibuat pada Software Matlab Simulink untuk mendapatkan parameter lalu lintas yang ditinjau yaitu kecepatan dan headway berdasarkan video images sebagai implementasi penerapan sistem transportasi cerdas. Data yang digunakan pada penelitian ini, ialah data rekaman lalu lintas pada ruas jalan T. Nyak Arief, Jeulingke, Kota Banda Aceh pada hari Sabtu, tanggal 20 Juni 2020. Analisis data dilakukan dengan dua metode yaitu perhitungan secara manual dan menggunakan Software Matlab Simulink. Sampel data yang diambil untuk perhitungan secara manual dan menggunakan software berjumlah 30 kendaraan perlajurnya dengan durasi video input yang digunakan untuk analisis dengan kedua metode tersebut sekitar 4 – 5 menit. Berdasarkan hasil analisis, untuk perhitungan secara manual diperoleh rata-rata kecepatan dan headway pada lajur 1 (cepat) sebesar 58,75 km/jam dan 5,07 detik, pada lajur 2 ( tengah) sebesar 56,02 km/jam dan 3,00 detik serta pada lajur 3 (lambat) sebesar 38,16 km/jam dan 8,7 detik, sedangkan dengan menggunakan Software Simulink diperoleh rata-rata kecepatan dan headway pada lajur 1 (cepat) sebesar 50,82 km/jam dan 4,13 detik, pada lajur 2 (tengah) sebesar 52,52 km/jam dan 2,40 detik serta pada lajur 3 (lambat) sebesar 44 km/jam dan 7,60 detik. Perhitungan tingkat keakuratan dan persentase error dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), diperoleh tingkat keakuratan kecepatan sebesar 76,89 % dan untuk tingkat keakuratan headway diperoleh sebesar 89,78 %. Berdasarkan hasil yang didapat dapat diambil kesimpulan bahwa Software Matlab Simulink dapat digunakan untuk mengukur kecepatan dan headway. Kata Kunci : Sistem pemantauan lalu lintas, sistem transportasi cerdas, Matlab Simulink, kecepatan, headway, MAPE