Pengenalan pola lewat komputer cerdas merupakan sistem yang mencoba berpikir dan memberi keputusan terhadap pola yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali karakter huruf kapital yang berupa tulisan gambar huruf dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Proses pembacaan karakter huruf menggunakan metode image processing melalui ekstraksi data. Program bantu dalam penelitian ini menggunakan software MATLAB dan Visual Basic. Percobaan yang dilakukan dengan mengelompokkan duah buah tipe berdasarkan laju pembelajaran dan momentum dengan algoritma backpropagation. Adapun percobaan mengambil data terbaik yaitu dengan jumJah iterasi yang paling kecil dan tingkat persentase memorisasi dan generalisasi yang paling tinggi dengan syarat error sesuai yang diinginkan. Hasil proses pembelajaran diperoleh nilai laju pembelajaran sebesar 0.9 dan nilai momentum sebesar 0.9, serta jumlah iterasi 2000 epoch. Nilai toleransi yang dipakai dalam penelitian ini adalah 0.002. Hasil akhir pembelajaran menunjukkan tingkat kemampuan belajar cukup baik. Adapun data terbaik tersebut akan dimasukkan dalam proses aplikasi pengenalan huruf. Hasil pembuatan aplikasi pengenalan huruf menunjukkan bahwa belum semua karakter huruf dapat dikenali oleh sistem aplikasi. Kata Kunci : Jaringan saraf tiruan, image processing, backpropagation, epoch, error, dan aplikasi pengenalan huruf kapital