Kemudahan dalam memperoleh dokumen secara online, selain memudahkan seorang penulis mendapat rujukan juga memperbesar kemungkinan terjadinya plagiarisme. Tulisan yang diambil dari ide orang bila tidak. dirujuk dengan benar dapat mengakibatkan plagiarisme. Untuk itu perlu digagas suatu stategi untuk membantu mendeteksi similaritas antar dokumen. Strategi ini dapat membantu mendeteksi tingkat simiJaritas antar dua dokumen. Jika tingkat similaritas tinggi, maka ada kemungkinan telah terjadi plagiarisme pada dokumen yang lebih baru. Kendala utama dalam menentukan tingkat similaritas antar dokumen adalah kompleksitasnya yang tinggi. Bila terdapat n buah dokumen maka diperlukan O(n) kali pengecekan. Hal ini akan menjadi masalah bila n terlalu besar. Untuk itu, perlu dilakukan penyaringan agar sebelum proses perbandingan dilakukan untuk setiap dokumen, k buah dokumen yang paling relevan ditentukan terlebih dahuJu. Salah satu gagasan untuk penentuan k-buah dokumen terdekat adalah menggunakan aplikasi swish-e (Simple Web Indexing System for Humans - Enhanced). Untuk menentukan k buah dokumen yang relevan, vector space model akan digunakan untuk merepresentasikan dokumen. Model ini merepresentasikan dokumen dalam vektor dengan nilai dan bobot terteotu. Jika dua vektor diposisikan pada suatu bidang ortogonal, kedua vektor akan membentuk sudut. Pengukuran sudut kosinus dari vektor dokumen dapat menggambarkan tingkat similaritas dari kedua dokumen itu. Semakin tinggi tingkat kesamaannya maka semakin besar pula diduga plagiarisme telah terjadi pa.da dokumeo atau bagian dari dokumen (paragraf). Kata Kunci : Swish-e, vector space model, similaritas dokumen