//

KLASIFIKASI DAN IDENTIFIKASI SECARA OTOMATIS NAMA TEMPAT KEJADIAN PENYAKIT TROPIS DI INDONESIA DARI HALAMAN WEB MENGGUNAKAN METODE TEKS MINING

BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak
Pengarang Teuku Andiansyah - Personal Name

Abstrak/Catatan

Data yang semakin mudah diperoleh secara online sangat membantu dalam mendapatkan informasi tentang tempat kejadian penyakit tropis di Indonesia. Jumlah data yang diperoleh dari harian online sangat banyak sehingga harus dipisahkan antara data yang berisi informasi tempat kejadian penyakit tropis dan data yang tidak berisi informasi tempat kejadian penyakit tropis. Tentunya pemeriksaan data yang banyak membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Dibutuhkan sebuah algoritma identifikasi nama tempat dan classifier tempat kejadian penyakit tropis untuk menyelesaikan hal ini. Algoritma identifikasi nama tempat akan mengidentifikasi apakah sebuah kalimat mengandung informasi nama tempat atau tidak. Jika ditemukan nama tempat, proses selanjutnya adalah klasifikasi tempat kejadian penyakit tropis. Classifier akan mengklasifikasikan kalimat yang berisi nama tempat dengan memeriksa, apakah kalimat mengandung informasi tempat kejadian penyakit tropis atau tidak. KaJimat yang diklasifikasikan mengandung informasi tempat kejadian penyakit tropis kemudian disimpan. Kumpulan kalimat hasil klasifikasi yang telah terkumpul ini dapat memberikan informasi mengenai sebaran penyakit tropis yang terjadi di Indonesia dan diharapkan pihak yang berwenang dapat mengambil keputusan yang tepat dalam penanggulangan penyakit tropis di Indonesia. Kata kunci : identifikasi nama tempat, klasifikasi tempat kejadian penyakit tropis, tempat kejadian penyakit tropis di Indonesia

Tempat Terbit
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

MEMBANDINGKAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM MEMBANGUN REPOSITORI AKRONIM-EKSPANSI DARI HALAMAN WEB SECARA OTOMATIS (Amir Mahazir, 2016)

KLASIFIKASI DOKUMEN BERITA KECELAKAAN TRANSPORTASI BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (Nur Ratna Sari, 2016)

PENGARUH TEMPERATUR GLOBAL TERHADAP KEJADIAN SIKLON TROPIS UNTUK PERIODE 1980-2019 (FIRDA YUSPINA, 2020)

KEBERADAAN PENYAKIT KARAT DAUN (HEMILEIA VASTATRIX BERK. ET BR.) PADA LAHAN SISTEM BUDIDAYA KOPI ORGANIK DAN ANORGANIK DI KETINGGIAN TEMPAT BERBEDA (MARIO PANI, 2019)

KLASIFIKASI DATA TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYESIAN (Mauliana, 2016)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy