Salah satu cara pengenalan kendaraan adalah dengan mengidentifikasi plat yang umumnya memerlukan proses segmentasi karakter dari tiap citra plat, sistem seperti ini rentan terhadap kondisi pencahayaan ekstrim dari citra plat. Salah satu teknik yang tahan terhadap terhadap perubahan kondisi pencahayaan adalah teknik indentifikasi berbasis fasa. Penelitian pada tugas akhir ini bertujuan menganalisis hasil dari proses pencocokan plat kendaraan menggunakan fasa frequensi rendah yang menghasitkan puncak maksimum serta mengetahui seberapa baiknya Band Limited Phase Only Correlation (BLPOC) dibandingkan Phase Only Correlation (POC). Sistem pengenalan plat yang dibahas dimulai dengan melakukan proses transformasi dari domain waktu kedomain frequensi menggunakan algoritma 20-Discrette Fourier Transform. Kemudian sistem mengekstrak plat yang telah dinormalisasi sebelumnya dengan ukuran 100x37 piksel dan dikorelasikan menggunakan BLPOC. Nilai korelasi pada plat citra yang sama adalah 1 dan menghasilkan grafik puncak (peak) yang tajam disekitar 0 sedangkan untuk yang berbeda tidak menghasilkan peak dimanapun. Berdasarkan hasil simulasi, dengan setting threshold (batas) 0,1 maka diperoleh kesuksesan 100% pada citra plat yang sama dengan kondisi cahaya yang berbeda Kata Kunci: Image Processing, Plat Recognition, Phase-Only Correlation (POC), Band Limited Phase-Only Correlation (BLPOC), 2D- Discrete Fourier Transform