Abstrak- Sinyal Multi spektral merupakan hasil interaksi antara energi elektromagnetik terhadap bahan uji, yang kemudian ditampilkan dengan pola fluktuasi sinyal bahan uji tersebut. Fluktuasi sinyal merupakan ketidaktepatan puncak amplitudo pada sinyal yang disebabkan adanya derau pada data. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola fluktuasi yang telah difilter, sehingga pola H2O terbaik didapatkan. Pola terbaik H2O didapatkan dengan melalui tahapan yaitu metode segmentasi, kemudian Savitzky-Golay Filter untuk smoothing sinyal. Untuk mengevaluasi kualitas sinyal multi spektral adalah dengan penilaian secara obyektif yaitu menghitung nilai Signal to Noise Ratio (SNR) dan Mean Square Error (MSE). Setelah simulasi dijalankan didapatkan hasil nilai SNR terbesar senilai 16,6146 dB pada segmentasi ke-17, untuk nilai SNR terkecil senilai 3.0171 dB pada segmentasi ke-26 dan nilai MSE rata-rata adalah 31,94. Filter adaptif Savitzky-Golay Filter dapat digunakan dan juga mampu bekerja dengan optimal dalam mengurangi noise dengan penghalusan terhadap pola fluktuasi sinyal multi spektral. Kata kunci : Multi spektral, fluktuasi, filter Savitzky-Golay, SNR dan MSE.