//
PERBAIKAN FAKTOR DAYA OTOMATIS JARINGAN LISTRIK SATU FASA SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) |
|
BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak |
|
Pengarang | MUHAMMAD YUSUF - Personal Name |
---|---|
Abstrak/Catatan Meningkatnya pemakaian beban induktif akan berpengaruh terhadap penurunan faktor daya listrik. Salah satu cara meningkatkan faktor daya adalah dengan menggunakan kapasitor. Untuk menentukan besar nilai kapasitor pada perbaikan faktor daya otomatis telah diusulkan beberapa metode seperti metode matematis dan metode trial and error. Tingkat akurasi dari metode matematis tergantung pada nilai tegangan, arus, cos phi dan frekuensi sehingga untuk mencapai tingkat akurasi yang baik diperlukan empat buah sensor. Pada implementasi metode matematis yang telah diusulkan, nilai kapasitansi yang telah ditentukan diperoleh dengan metode switching multi step, dimana nilai penambahan kapasitansinya dalam interval yang tetap sehingga membuat sistem tidak mampu menyesuaikan nilai dari hasil perhitungan metode matematis jika jumlah step dan kombinasi nilai kapasitor yang digunakan sedikit. Sedangkan pada metode trial and error, nilai kapasitansi yang dipilih adalah berdasarkan trial and error sampai nilai perbaikan faktor daya target tercapai. Akibatnya metode ini membutuhkan peralihan switching yang sering untuk mendapatkan nilai faktor daya. Metode ANFIS sudah pernah diterapkan untuk membaca faktor daya, namun tidak digunakan untuk memperbaiki faktor daya, maka penelitian ini bertujuan menguji metode ANFIS untuk mendapatkan nilai kapasitansi yang akurat agar faktor daya target dapat dicapai. Metode ANFIS memerlukan data training untuk proses pembelajaran berdasarkan kondisi data sebelumnya agar nilai inferensi dari suatu sistem didapatkan sehingga nantinya sistem dapat menentukan nilai output sesuai yang diharapkan berdasarkan nilai inferensi tersebut. Dalam penelitian ini menggunakan dua input parameter yaitu arus dan cos phi. Hasil ANFIS secara keseluruhan menunjukkan nilai keluaran yang baik, kelebihan dan kekurangan nilai yang dihasilkan ANFIS mampu meningkatkan nilai faktor daya. Hasil kinerja yang diperoleh secara keseluruhan, peningkatan cos phi dengan implementasi metode ANFIS dan sistem switching seri paralel kapasitor sesuai pada nilai target, dimana rata-rata cos phi setelah perbaikan pada jaringan berada pada nilai 0,892. Kata kunci: perbaikan faktor daya, kompensator, ANFIS, satu fasa, cos phi. | |
Tempat Terbit | |
Literature Searching Service | Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS) |
Share Social Media | |
Tulisan yang Relevan PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK KLASIFIKASI HIPERTENSI PADA REMAJA DI KOTA BANDA ACEH (GHIFARI GHAZI MONTESKI, 2020) |
|
Kembali ke sebelumnya |