Pemanfaatan teknologi ponsel pintar (smartphone) semakin meluas. Segala sesuatu bisa diakses melalui smartphone, seperti belanja secara daring (online). Dengan memasukkan kata kunci ke dalam sistem pencarian yang bisa diakses melalui smartphone, maka pembeli bisa langsung menentukan busana yang dibutuhkan. Salah satu barang yang sering diperjualbelikan secara online adalah busana. Saat ini busana muslimah sedang banyak diminati. Namun permasalahan yang terjadi, busana muslimah sangat sulit dideskripsikan dalam suatu bentuk dengan menggunakan kata kunci atau dengan mencari citra dari busana yang dimaksud. Dalam situasi ini sketsa busana menjadi alternatif yang dipilih. Maka penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil Temu Kembali Citra berbasis Sketsa (TKCS) dengan menggunakan pengembangan fitur bentuk Pyramid Histogram of Oriented Gradient (PHOG) yang telah dilakukan sebelumnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deteksi kontur (boundary) dari arah gradien citra dengan menggunakan metode Moore-Neighbor Tracing (MNT). Kemudian dilanjutkan dengan proses membangkitkan histogram PHOG untuk mengenali bentuk dari suatu model busana. Pengembangan metode usulan ini dinamakan PHOGXF (Pyramid Histogram of Oriented Gradient Cross Feature). Penelitian ini menggunakan dataset busana dengan jumlah dataset 450 citra yang terdiri dari tiga kategori, yaitu blus celana, gamis, dan tunik. Citra masukan adalah citra sketsa dengan tiga kategori seperti pada dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai precision metode usulan mencapai 76,3% untuk kategori blus celana, 90,2% untuk kategori gamis, dan 52% untuk kategori tunik. Metode PHOGXF berhasil menaikkan nilai presisi dari sistem TKCS mencapai dua kali lebih baik dari metode PHOG. Kata kunci: Busana; TKCS; Deteksi Boundary; PHOG, PHOGXF;