//
KARAKTERISTIK CURAH HUJAN DI PROVINSI ACEH DENGAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) |
|
BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak |
|
Pengarang | IMEL BRILYAN R - Personal Name |
---|---|
Subject | RIVERS WATER POLLUTION - EFFECT ON NATURAL ECOLOGY |
Bahasa | Indonesia |
Fakultas | Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala |
Tahun Terbit | 2019 |
Abstrak/Catatan ABSTRAK Karakteristik curah hujan berfungsi untuk mengetahui kesamaan dan perbedaan curah hujan yang ada di setiap Kabupaten yang ada di Provinsi Aceh. Mengetahui kesamaan dan perbedaan curah hujan maka akan memberikan informasi pada daerah kabupaten mana yang akan terjadi curah hujan yang tinggi, sehingga dapat dilakukannya upaya-upaya kegiatan konservasi agar tidak terjadinya luapan yang dapat mengakibatkan kembali terjadinya banjir. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui kesamaan dan perbedaan curah hujan, suhu udara serta kelembaban udara di Provinsi Aceh dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Penelitian ini menggunakan data curah hujan, kelembaban dan suhu udara bulanan (mm) selama 9 tahun yang terdiri 4 Kabupaten, yaitu Kabupaten Aceh Besar, Kabupaten Aceh Utara, Kabupaten Nagan Raya dan Kota Sabang. Data hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Kabupaten Aceh Besar, Kabupaten Aceh Utara, dan Kabupaten Sabang memiliki kesamaan curah hujan dan Kabupaten Nagan Raya memiliki perbedaan curah hujan. Kabupaten Aceh Besar dan Nagan Raya memiliki kesamaan suhu dan Kabupaten Aceh Utara memiliki perbedaan suhu. Kabupaten Aceh Utara, Kota Sabang dan Kabupaten Nagan Raya memiliki kesamaan kelembaban dan Kabupaten Aceh Besar tidak memiliki kesamaan kelembaban. Kata kunci : karakteristik, Principal Component Analysis (PCA), curah hujan, suhu udara dan kelembaban. | |
Tempat Terbit | Banda Aceh |
Literature Searching Service | Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS) |
Share Social Media | |
Tulisan yang Relevan APLIKASI NIRS DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MENDETEKSI DAERAH ASAL BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA) (Syahrul Ramadhan, 2016) |
|
Kembali ke sebelumnya |