ABSTRAK Analisis survival adalah suatu metode statistika yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara waktu survival dengan variabel - variabel yang diduga memengaruhinya. Hubungan tersebut dapat dimodelkan dengan model Cox Proportional Hazard dengan variabel terikat berupa waktu survival. Penggunaan model Cox Proportional Hazard haruslah memenuhi asumsi Proportional Hazard. Namun jika asumsi proportional hazard tidak terpenuhi maka Extended Cox Model dapat digunakan sebagai alternatif. Salah satu kasus yang menarik untuk dilakukan penelitian dengan menggunakan model Cox Proportional Hazard adalah pada bidang pendidikan yaitu untuk melihat laju kelulusan mahasiswa di suatu universitas berdasarkan kelompok program studi Sains dan Teknologi (Saintek) dan Sosial Humaniora (Soshum). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model Cox Proportional Hazard serta mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi laju kelulusan mahasiswa Universitas Syiah Kuala (Unsyiah) dengan studi kasus kelulusan pada periode ke II tahun 2017. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa faktor – faktor yang memengaruhi laju kelulusan mahasiswa Unsyiah secara keseluruhan adalah jalur masuk, IPK, status beasiswa bidikmisi dan kelompok program studi. Pada kelompok program studi Saintek dan Soshum jalur masuk dan IPK merupakan faktor yang berpengaruh terhadap laju kelulusan pada kedua kelompok program studi tersebut. Selain itu, pada kelompok Soshum faktor lain yang juga berpengaruh adalah status tempat tinggal, sedangkan pada kelompok Saintek jenis kelamin dan asal sekolah merupakan faktor lain yang juga berpengaruh terhadap laju kelulusan mahasiswa. Secara umum, mahasiswa Unsyiah pada kelompok program studi Saintek berpotensi untuk lulus lebih cepat dibandingkan dengan mahasiswa pada kelompok program studi Soshum. Kata kunci: Laju Kelulusan, Soshum, Saintek, Unsyiah, Extended Cox Model, Cox Proportional Hazard ABSTRACT Survival analysis is a statistical method which aims to find out the correlation between survival time with the assumed influencing variables. The correlation can be modeled with a Cox Proportional Hazard model with a dependent variable that is the survival time. The use of Cox Proportional Hazard models must meet Proportional Hazard assumptions. However, if the proportional assumption is not fulfilled, the Extended Cox Model can be used as an alternative. One of the interesting cases to research by using the Cox Proportional Hazard model is in the education field, which aims to see the rate of student graduation at a university, based on a study programs group of Science and Technology and Social Humanities. The purpose of this research is to obtain the model of Cox Proportional Hazard and to determine the factors influencing the graduation rate of university students at Syiah Kuala University (Unsyiah) with the case study of Period II in 2017. The result shows that the factors influencing the graduation rate of Unsyiah student are admission scheme, GPA, Bidikmisi scholarship (Government Financial Aid for Unfortunate Students with Excellent Achievement status), and study program. In more detail, in the study program of Science and Technology and Study program of Social Humanities, the factor of admission scheme and GPA is influencing the graduation rate of students. Moreover, in the study program of Social Humanities, there is another influencing factor such as status of residence. Meanwhile, in the study program of Science and Technology, the factors of gender and previous school are also influencing the student’s graduation rate. Generally, the students in the Science and Technology program has the potential to graduate faster than those who are in the Social and Humanities program. Keywords: Graduation rate, social and humanities, science and technology, Unsyiah, extended cox model, cox proportional hazard