//
KLASIFIKASI SEL SERVIKS PADA TES PAP SMEAR MENGGUNAKAN RANDOM FORESTS |
|
BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak |
|
Pengarang | Dian Melisa - Personal Name |
---|---|
Abstrak/Catatan Tes Pap smear merupakan salah satu upaya untuk menekan angka kematian yang disebabkan oleh kanker serviks. Namun tes ini memiliki kelemahan yaitu pemeriksaan tes harus dilakukan secara manual sehingga menyebabkan tingginya angka kesalahan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi algoritma random forests untuk proses klasifikasi citra Pap smear. Simulasi dilakukan dengan menerapkan 9 fitur yang telah diekstrak untuk proses klasifikasi. Data yang digunakan merupakan database Herlev University Hospital yang terdiri dari 917 citra dengan pembagian 825 data latih dan 92 data uji. Keakuratan hasil klasifikasi berdasarkan simulasi setiap kelas dianalisis menggunakan metode confusion matrix. Hasil menunjukkan bahwa algoritma random forest dapat melakukan klasifikasi citra Pap smear dengan akurasi 100% untuk 2 kelas dan 94,41% untuk 7 kelas. | |
Tempat Terbit | |
Literature Searching Service | Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS) |
Share Social Media | |
Tulisan yang Relevan HUBUNGAN RIWAYAT DETEKSI DINI PAP SMEAR DENGAN STADIUM KLINIK PENDERITA KANKER SERVIKS DI RSUD DR. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH (Dhea Maghfirah, 2019) |
|
Kembali ke sebelumnya |