Cuaca merupakan salah satu faktor alam yang sangat mempengaruhi kehidupan manusia baik dalam upaya produksi pangan, pembangunan wilayah, dan pengembangan perindustrian. Untuk itu, suatu sistem peringatan dini sangat diperlukan sebagai gambaran cuaca beberapa periode ke depan dan salah satu cara untuk mengamati efek perubahan cuaca. Hal tersebut dapat diawali dengan membuat dan memanfaatkan model prediksi cuaca, sehingga gambaran cuaca beberapa periode ke depan dapat diperoleh dengan lebih awal. Dalam penelitian ini, Vektor Autoregresif (VAR) dipilih sebagai metode yang akan digunakan untuk memprediksi. VAR dipilih karena variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah lebih dari satu yaitu curah hujan, suhu, dan kecepatan angin (rata-rata dan maksimum). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model cuaca serta untuk mengetahui tingkat validitas model dan apakah model tersebut dapat digunakan untuk memprediksi cuaca atau tidak. Wujud model VAR yang dihasilkan ada dua, yaitu model VAR dengan variabel curah hujan, suhu, dan kecepatan angin rata-rata dan model VAR dengan variabel curah hujan, suhu, dan kecepatan angin maksimum. Model ini dianggap valid untuk memprediksi karena memiliki galat yang kecil yaitu 4,76 untuk variabel curah hujan, 1,64346 untuk variabel suhu, dan 1,785 untuk variabel kecepatan angin. Sedangkan model dengan variabel curah hujan, suhu, dan kecepatan angin tidak dapat digunakan untuk memprediksi karena galat yang terlalu besar. Perbandingan data hasil prediksi terhadap sampel data terukur adalah 0 : 4,76 untuk variabel curah hujan, 25,1 : 26,7 untuk variabel suhu, dan 0 : 1,785 untuk variabel kecepatan angin rata-rata. Kata Kunci : Perubahan Cuaca, Vektor Autoregressif (VAR), Model Cuaca, Prediksi Cuaca