Ketersediaan data penginderaan jauh semakin di butuhkan, diiringi pula teknik ekstraksi informasinya. Salah satunya berupa Object Based Image Analysis (OBIA). OBIA merupakan teknik klasifikasi citra yang didasarkan tidak hanya pada rona dan tekstur piksel suatu citra, namun pada kesatuan objek. OBIA memandang citra selayaknya cara manusia memandang suatu objek oleh matanya. Hal itu memberikan keuntungan lebih bagi metode ini dalam menghasilkan hasil yang lebih akurat. Pendekatan OBIA melalui dua tahapan utama yaitu segmentasi dan klasifikasi. Segmentasi biasanya dilakukan menggunakan segmentasi multiresolusi, sedangkan klasifikasi biasanya dilakukan berdasarkan sample-based dengan menggunakan algoritma nearest neighbor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses pembuatan peta penggunaan lahan dengan menggunakan metode OBIA, dengan data yang digunakan berupa citra WorldView-1 tahun 2015. Metode yang digunakan terdiri dari melakukan proses cropping pada daerah Kopelma Darussalam dan Rukoh Kecamatan Syiah Kuala kemudian dilakukannya proses segmentasi multiresolusi dan proses klasifikasi berdasarkan sample-based dengan menggunakan algoritma nearest neighbor. Berdasarkan pengujian segmentasi multiresolusi nilai parameter terbaik terdapat pada nilai skala 40, bentuk 0,2 dan kekompakan 0,8. Proses ekstraksi di daerah Kopelma Darussalam dan Rukoh Kecamatan Syiah Kuala menghasilkan 8 kelas penggunaan lahan. Jumlah objek penggunaan lahan yang paling banyak terdapat pada kelas lahan terbuka sebesar 13,592,059 per unit dengan total luas sebesar 217,402,000 hektar. Sedangkan jumlah objek penggunaan lahan yang paling sedikit terdapat pada kelas rawa sebesar 193,251 per unit dengan total luas sebesar 3,090,900 hektar. Kata Kunci: OBIA, Segmentasi, Klasifikasi, Penggunaan Lahan.