sudah menjadi gaya berbusana. Mereka akan mencari pakaian yang terbaru, modis dan terbaik pada jamannya ke toko-toko, butik, majalah bahkan menggunakan alat yang terhubung dengan internet melalui situs toko daring. Pencarian gambar busana menggunakan perangkat daring ini harus didukung dengan fitur pencarian yang terdapat dalam situs toko daring. Fitur pencarian yang tersedia saat ini menggunakan teks. Pencarian gambar busana menggunakan teks belum mampu mendeskripsikan gambar sesuai dengan keinginan. Untuk itu dilakukan pencarian gambar menggunakan konten/isi gambar atau disebut dengan Content Based Image Retrieval (CBIR). Konten/isi gambar merupakan fitur/karakteristik umum yang terdapat pada gambar. Fitur/karakteristik gambar dapat berupa bentuk, tekstur, warna dan lainnya. Pada penelitian tesis ini digunakan penggabungan dua fitur sekaligus yaitu fitur warna dan bentuk, untuk menghasilkan nilai presisi yang lebih baik dibandingkan dengan penerapan hanya satu deskriptor. Deskriptor yang digunakan yaitu Dominant Colors Descriptor (DCD) untuk mengekstraksi fitur warna dan Histogram of Oriented Gradient (HOG) untuk mengekstrak fitur bentuk. Normalisasi dilakukan untuk menyeimbangkan nilai fitur DCD dan HOG. Hasil retrieval penggabungan normalisasi DCD dan normalisasi HOG (N-DCD-HOG) selanjutnya dibandingkan dengan hasil fitur gabungan warna dan bentuk menggunakan descriptor N-SCD-HOG. Hasil menunjukkan nilai presisi dari 15 query yang diujikan N-DCD-HOG lebih baik 2% daripada N-SCD-HOG. Kata Kunci: Busana, CBIR, DCD, HOG, N-DCD-HOG