//

APLIKASI MARKOV CHAIN ANALYSIS PADA PEMILIHAN PRESIDEN 2019 (KAMPANYE VIA MEDIA SOSIAL: #2019GANTIPRESIDEN VERSUS #2019TETAPJOKOWI)

BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak
Pengarang FARA INKA DURRAH - Personal Name
SubjectPUBLICITY
MEDIA
CAMPAIGNS (POLITIK)
Bahasa Indonesia
Fakultas FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA
Tahun Terbit 2019

Abstrak/Catatan

Fenomena “Perang Tagar” yang terjadi pada masa kampanye calon presiden dan wakil presiden Indonesia tahun 2019 ini menjadi hal yang menarik untuk dianalisa. Penelitian ini memiliki dua tujuan yaitu menghitung peluang salah satu hashtag pendukung pasangan calon (paslon) presiden dan wakil presiden nomor urut 02 H. Prabowo Subianto bersama Sandiaga Salahuddin Uno, MBA akan lebih unggul dibandingkan dengan hashtag pendukung paslon presiden dan wakil presiden nomor urut 01 Ir. H. Joko Widodo bersama Prof. Dr. (HC). KH. Ma’ruf Amin dengan menggunakan Markov Chain Analysis. Adapun tujuan lainnya yaitu untuk menganalisa hubungan jenis konten pada satu hashtag terhadap hashtag lainnya menggunakan analisis korelasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari website http://brand24.com yang terdiri dari beberapa media sosial yaitu: facebook, instagram, twitter, blog, video, forum, news, dan web. Data yang dikumpulkan dari tanggal 20 Agustus 2018 hingga 26 Februari 2019. Pada penelitian ini digunakan dua buah hashtag yang dianggap dapat mewakili masing-masing kelompok pendukung yaitu #2019tetapjokowi untuk pendukung pasangan nomor urut 01 dan #2019gantipresiden untuk pendukung pasangan nomor urut 02. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu peluang jumlah penyebutan #2019gantipresiden akan lebih banyak dibandingkan #2019tetapjokowi pada hari pemilihan presiden (17 April 2019) adalah sebesar 0,58116. Sehingga pada hari pelaksanaan pemilihan presiden 2019 mendatang diperkirakan paslon nomor urut 02 memiliki kemungkinan lebih besar untuk memperoleh lebih banyak dukungan suara dibandingkan paslon nomor urut 01. Berdasarkan hasil dari analisis korelasi dapat diketahui bahwa jenis konten (positif, negatif, netral) pada masing-masing hashtag pada hari sebelumnya memiliki hubungan positif dengan jumlah penyebutan hashtag untuk pasangan calon yang lain pada keesokan harinya. Penyebutan #2019gantipresiden lebih stabil terhadap konten negatif dibandingkan penyebutan #2019tetapjokowi. Kata kunci: #2019gantipresiden, #2019tetapjokowi, Markov Chain Analysis, matriks peluang transisi, media sosial

Tempat Terbit Banda Aceh
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

PENGARUH KAMPANYE #2019GANTIPRESIDENDI MEDIA ONLINE DALAM PERSPEKTIF MASYARAKAT ACEH TENGAH (ARIF RIZKI, 2020)

ANALISIS PANDANGAN TOKOH MASYRAKAT TERKAIT GERAKAN #2019GANTIPRESIDEN DAN KORELASI KEKALAHAN JOKO WIDODO DI KOTA BANDA ACEH (hajrul rahmat, 2020)

FENOMENA PERANG TANDA PAGAR #2019GANTIPRESIDEN DAN #JOKOWI2PERIODE DI INSTAGRAM DALAM MEMBANGUN KONTRUKTIVISME BERFIKIR PEMILIH PEMULA (STUDI DESKRIPTIF KUALITATIF PADA MAHASISWA UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (Ahmad Firdaus, 2019)

FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA (Rafidhah hanum, 2016)

STRATEGI KAMPANYE PKS DALAM MEDIA SOSIAL DI KOTA BANDA ACEH (Amsal, 2019)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy