Salah satu metode dalam analisa data runtun waktu peubah ganda adalah Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA). Metode ini memiliki kemampuan untuk memperhitungkan data dan galat data atau salah satunya saja dari peubah dirinya sendiri dan peubah lain secara sekaligus. Peubah-peubah yang terlibat dalam analisa tersebut dapat dimodelkan dan dilakukan peramalan untuk masing-masing peubahnya. PT. Angkasa Pura II (Persero) Kantor Cabang Bandara Internasional Sultan Iskandar Muda (SIM) merupakan salah satu perusahaan yang berkepentingan dalam peramalan data. Besaran pendapatan, jumlah pergerakan pesawat, dan jumlah pergerakan penumpang merupakan beberapa hal yang menarik untuk dikaji dari sebuah bandara. Untuk itu, beberapa hal yang ingin diketahui dari kajian ini adalah sebagai berikut: (a) mengetahui pola data peubah pendapatan, jumlah pergerakan pesawat, dan jumlah pergerakan penumpang di Bandara SIM, (b) mendapatkan model peramalan untuk pendapatan, jumlah pergerakan pesawat, dan jumlah pergerakan penumpang di Bandara SIM, serta (c) mendapatkan ukuran kesalahan peramalan untuk peubah pendapatan, jumlah pergerakan pesawat, dan jumlah pergerakan penumpang di Bandara SIM. Hasil analisa menunjukkan bahwa ketiga peubah yang dikaji cenderung memiliki tren positif, di mana jumlah pendapatan, jumlah pergerakan pesawat, dan jumlah pergerakan penumpang mengalami peningkatan seiring dengan berjalannya waktu. Adapun model terbaik yang diperoleh berupa model VARIMA (1,1,0). Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk peubah pendapatan, jumlah pergerakan pesawat, dan jumlah pergerakan penumpang masing-masing sebesar 14,03%, 11,00%, dan 13,33%. Kata kunci: Peramalan, Pendapatan, Jumlah Pergerakan Pesawat, Jumlah Pergerakan Penumpang, VARIMA