Binerisasi merupakan suatu tahapan pada metode pengenalan karakter atau character recognition. Binerisasi adalah proses konversi citra warna atau citra grayscale menjadi citra biner, sehingga dapat dibedakan objek citra dengan latar belakang citra. Namun citra yang dihasilkan dari proses binerisasi menghasilkan bintik-bintik hitam yang disebut dengan artefak. Artefak dapat mempengaruhi proses pengenalan karakter karena artefak akan dikenali sebagai suatu karakter baru atau bagian dari suatu karakter yang sebenarnya tidak terdapat di dalam dokumen. Untuk mengatasi hal tersebut, peneliti mengembangkan metode penghapusan artefak terhadap citra hasil binerisasi agar dapat meningkatkan kualitas citra biner. Pertama sekali, citra dokumen kuno dibinerisasi menggunakan metode binerisasi iNICK. Selanjutnya nilai stroke width karakter dari citra biner dihitung menggunakan metode Le. Kemudian citra tersebut dibagi ke dalam empat sub-partisi yang sama besar untuk dilakukan perhitungan nilai probabilitas piksel hitam dan nilai komponen terhubung dari karakter yang ada pada setiap sub-partisi. Nilai komponen terhubung yang lebih kecil dari yang telah ditentukan akan dihapus. Metode usulan dievaluasi kinerjanya terhadap citra dokumen Jawi kuno dan citra HDIBCO, menggunakan recall, precision, f-measure, pseudo f-measure, PSNR, NRM, DRD dan MPM. Dari hasil evaluasi didapatkan bahwa metode usulan dapat meningkatkan hasil pada precision, F-Measure, pseudo F-Measure, PSNR, DRD, dan MPM. Kata Kunci : Pengenalan karakter, binerisasi, stroke width, penghapusan artefak, penghapusan artefak berbasis partisi.