Masalah kemiskinan berkaitan erat dengan tingkat kesejahteraan rumah tangga yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Aceh Utara dan Kota Banda Aceh dengan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), menggunakan klasifikasi 2 kategori (sangat miskin dan miskin) data BDT 2015. Dari 38 variabel prediktor yang dianalisis terdapat 16 variabel diantaranya yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Aceh Utara dan 21 variabel yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kota Banda Aceh. Pada Kabupaten Aceh Utara, terdapat 3 variabel yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi, yaitu jumlah anggota keluarga, kepemilikan sepeda motor dan penggunaan fasilitas buang air besar dengan tingkat kepentingan GCV masing-masing 100, 76.2 dan 60.8. Sedangkan untuk Kota Banda Aceh, terdapat 6 variabel yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi, yaitu jumlah anggota keluarga, tempat pembuangan akhir, penggunaan fasilitas buang air besar, kepemilikan sepeda motor, daya listrik terpasang PLN dan jenis lantai terluas dengan nilai tingkat kepentingan GCV masing-masing 100, 100, 80.4, 68.4, 60 dan 51.8. Ketepatan klasifikasi model MARS yang diperoleh di Kabupaten Aceh Utara adalah sebesar 79.02 dengan APER 20.98 untuk data training, dan ketepatan klasifikasi 78.90 dengan APER 21.10 untuk data testing. Sedangkan untuk model MARS Kota Banda Aceh, ketepatan klasifikasi adalah sebesar 71.14 dengan APER 28.86 untuk data training, dan ketepatan klasifikasi 69.44 dengan APER 30.56 untuk data testing.