Nora Nur Ariska. 1305106010064. Teknologi Near Ifarared Reflactance Specktroskopy Untuk Prediksi Cepat Perubahan Total Padatan Terlarut Buah Jeruk Siam Selama Penyimpanan Dibawah bimbingan Agus Arip Munawar Sebagai Pembimbimng Utama dan Zulfahrizal Sebagai Pembimbing Anggota. RINGKASAN Tanaman jeruk adalah tanaman buah tahunan yang berasal dari Asia. Buah jeruk adalah buah yang sering dikonsumsi oleh masyarakat dikarenakan rasanya yang segar dan manis dan mempunyai aroma yang khas.Untuk menduga kandungan yang ada dalam buah jeruk dan kimia secara cepat dan akurat salah satunya dengan menggunakan teknologi Aplikasi Near Infrared Spectroscopy untuk pendeteksi total padatan terlaru (TPT) buah jeruk dengan tidak merusak buah itu sendiri. Tujuan dari penelitian ini yaitu Membandingkan data dari Aplikasi Near Infrared Spectroscopy dengan data yang di uji di labaratorium. Membandingkan metode koreksi spektrum Multiplicative Scatter Correction (MSC), Smoothing Savisky-Golay (SGs) dan De-Trending (DT) dalam menduga cepat perubahan TPT buah jeruk siam selama penyimpanan Alat yang digunakan pada penelitian ini adalah Instrumen Near Infrared Spectroscopy self developed portable, FT-IR IPTEK T-1516, refraktometer merk ATAGO PR-32⍺, perlengkapan uji total padatan terlarut (TPT), dan Unscrambler Sofware® X Version 10.3 . Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah buah jeruk siam dengan jumlah 64 sampel. Teknik analisa data yang dilakukan pada pengujian total padatan terlarut(TPT) pada buah jeruk akan diprediksi berdasarkan spektrum NIR yang dihasilkan melalui proses kalibrasi model (pembangunan model). Dengan menggunakan metode Partial Least Square (PLS), dimana pretreatment data dikoreksi dengan Multiplicative Scatter Correction (MSC), Smoothing Savisky- Golay (SGs) dan De-Trending (DT) Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil prediksi perubahan TPT dengan menggunakan NIRS hampir sama (nilai error suhu 15˚C sebesar 0.155 dan nilai error suhu 28˚C sebesar 0.037) dengan hasil yang didapatkan di Laboratorium sehingga dapat dikatakan aplikasi NIRS mampu memprediksi perubahan TPT selama penyimpanan buah jeruk siam. Selanjutnya peningkatkan kinerja PLS yang paling bagus adalah menggunakan koreksi De-Trending (DT) karena pada suhu 15˚C dan suhu 28˚C nilai koefisien korelasi (r) yang didapatkan sebesar 0.985 dan 0.997 kemudian nilai koefisien determinasi (R2 ) yaitu sebesar 0.970 dan 0.995 dan nilai RPD sebesar 6.58 dan 17.24. Nilai tersebut masuk dalam katagori prediksi yang sangat baik (very good performance). Panjang gelombang yang relevan dalam menduga TPT buah jeruk siam yaitu pada 4348-4500 cm-1.