Yunda Fitria. 1305106010032. Aplikasi Near Infrared untuk Analisis Kadar Salinitas, pH dan C-Organik Tanah di bawah bimbingan Dewi Sri Jayanti sebagai ketua dan Agus Arip Munawar sebagai anggota. RINGKASAN Tanah merupakan salah satu media tanam yang paling utama, sebagai media tanam tanah harus dalam kondisi yang baik dari sifat fisika maupun kimianya. Parameter salinitas, pH dan C-Organik tanah merupakan bagian dari sifat kimia tanah. Keberadaan salinitas dan pH yang tinggi pada tanah menyebabkan hara tidak dapat digunakan oleh tanaman (kerugian bagi tanaman), namun sebaliknya kelebihan C-Organik dapat menguntungkan tanaman. Oleh karena itu pendeteksian kandungan kimia secara cepat dan akurat pada tanah sangat dibutuhkan. Melalui pengembangan teknologi Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) pendeteksian dapat dilakukan secara nondekstruktif, cepat dan akurat serta tidak menimbulkan polusi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kadar salinitas, pH dan C-Organik tanah menggunakan NIRS dengan metode regresi Partileal Least Squares (PLS) serta membandingkan antara spektrum tanpa koreksi dengan spektrum koreksi De-Trending Derivariative ke-2 (DT D-2) dan Baseline-Shift Correction (BSC). Penelitian ini menggunakan sampel tanah Ordo Inseptisol yang berasal dari Gampong Alue Naga Kecamatan Syiah Kuala Kota Banda Aceh yang diambil pada lima penggunaan lahan (pemukiman, semak, lahan kosong, kebun masyarakat dan ruang terbuka hijau). Sampel tanah yang digunakan adalah lapisan atas (top soil) pada kedalaman 30 cm berjumlah 10 (sepuluh) sampel pada titik yang berbeda. Sampel tanah dibersihkan terlebih dahulu untuk meminimalisir efek spectral noise akibat pengaruh ukuran partikel tanah. Pengambilan spektrum tanah menggunakan instrumen NIRS FT-IR IPTEK T-1516 pada ± 100 gr sampel tanah. PLS digunakan sebagai metode regresi dengan DT D-2 dan BSC sebagai metode koreksi spektrum. Selang wavenumber yang dipilih antara 4.000-10.000 cm-1 dengan interval 5 nm. Scanning sampel sebanyak 32 kali per proses lalu dirata-ratakan hasilnya, kemudian disimpan hasil akuisisi dalam 2 bentuk file yaitu *.SPA dan *.CSV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NIRS mampu untuk memprediksi ketiga parameter tanah dengan baik setelah dievaluasi berdasarkan parameter statistika. Namun penggunaan metode koreksi De-Trending Derivariative ke-2 dapat meningkatkan hasil prediksi dengan sangat baik khususnya untuk pH tanah dilihat dari parameter statistika yang dihasilkan yaitu koefisien determinasi (R2) 0,98; koefisien korelasi (r) 0,99; Residual Predictive Deviation (RPD) index 7,64; Root Mean Square Error Calibration (RMSEC) 0,03 dan Latent Variable (LV) PC 6. Rentang wavenumber yang relevan untuk menduga kadar salinitas, pH dan C-Organik tanah berturut-turut pada 5823 – 5854 cm-1; 5160 – 5241 cm-1 dan 5156 – 5241 cm-1. Namun demikian untuk penelitian lanjutan sebaiknya dilakukan penambahan jumlah sampel dan variasi tanah agar model prediksi dapat jauh lebih maksimal.