ABSTRAK Penelitian ini menganalisa mengenai kemiskinan di provinsi Aceh dengan menggunakan lima variabel yang mempengaruhi kemiskinan, yaitu angka buta huruf, pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja, dan angka harapan hidup. Penelitian ini menggunakan pendekatan data panel, yaitu gabungan dari data times series dan data cross section. Model efek tetap dan model efek acak merupakan dua bagian model dari data panel. Dalam mengestimasi parameter model efek tetap dilakukan dengan menggunakan OLS melalui penambahan variabel dummy yang disebut dengan least square dummy variable, sedangkan pada model efek acak dengan menggunakan pendekatan generalized least square, dengan galat diasumsikan acak. Dalam penelitian ini, model diterapkan terhadap data angka kemiskinan di provinsi Aceh selama 5 tahun berturut-turut dari tahun 2007 sampai dengan 2011. Model efek tetap dan model efek acak masing-masing menghasilkan 23 model untuk tiap-tiap kabupaten/kota. Kedua model tersebut menghasilkan 3 variabel independen yang berpengaruh positif yaitu angka buta huruf, pertumbuhan ekonomi, dan tingkat pengangguran terbuka serta 2 variabel independen lainnya yang berpengaruh negatif terhadap angka kemiskinan di provinsi Aceh yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja dan angka harapan hidup. Pemilihan model terbaik yang dilakukan dengan uji hausman, diperoleh model efek tetap lebih layak digunakan terhadap data kemiskinan di provinsi Aceh daripada model efek acak. Kata kunci : data panel, model efek tetap, model efek acak, least square dummy variable, generalized least square. ABSTRACT This study analyze about the poverty in Aceh Province through five explanatory variables such as illiteracy rates, economic growth, unemployment rate, labor force participation rates, and life expectancy. The research used the data panel approach, which is a combination of time series data and cross section data. Fixed effects model and random effects model are two components of the data panel model. Estimating the effect of parameter model is done regularly by using OLS through adding dummy variables named least square dummy variable, whereas the random effects model used generalized least square approach which is assumed as random error. In this research, the model applied toward the number of poverty in Aceh for respectively 5 years from 2007 to 2011. The fixed effects model and random effects model produced 23 models for each district or city. Those two models produced 3 independent variables which have positive influence that are the number of illiterate, economic growth, and the number of unemployment. Otherwise, two other negative independent variables toward the poverty rate in Aceh province are labor force participation and life expectation rate. The best model was chosen by using the Hausman test which can be summarized that the fixed effects model is more feasible to use toward the poverty data in the province rather than a random effects model. Keywords : panel data, fixed effects model, random effects model, least square dummy variable, generalize least square.