Prediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) yang masuk ke suatu daerah sangat dibutuhkan bagi pelaku bisnis pariwisata, sehingga pemodelan statistika perlu dilakukan. Banda Aceh merupakan ibu kota Provinsi Aceh yang kegiatan perekonomiannya lebih digerakkan oleh sektor-sektor jasa, salah satunya adalah sektor pariwisata. Oleh karena itu, prediksi jumlah kedatangan wisatawan mancanegara sangat diperlukan guna menyusun kebijakan lebih lanjut. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa data kedatangan wisatawan mancanegara ke Banda Aceh mengandung trend dan bersifat seasonal. Diduga, jumlah kedatangan ini dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti ekonomi, politik, dan musim liburan. Pola trend dideteksi menggunakan regresi polinomial dengan pendekatan kuadratik dan kubik, sedangkan seasonal dideteksi dengan regresi periodik polinomial dengan pendekatan kuadratik dan kubik. Untuk memodelkan data yang memiliki efek musiman, salah satu metode statistika yang dapat digunakan adalah SARIMA (Seasonal Autoregresive Integrated Moving Average). Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggunakan smoothing, metode untuk mendeteksi pola trend yang tepat adalah regresi polinomial pendekatan kubik, dengan model modifikasi multiplikatif dan periodisiti 12 bulan. Adapun nilai AIC yang diperoleh adalah 70,52. Sedangkan metode untuk mendeteksi pola seasonal yang tepat adalah regresi periodik polinomial pendekatan kubik, dengan model modifikasi multiplikatif dan periodisiti 12 bulan. Adapun nilai AIC yang diperoleh adalah 73,37. Selanjutnya, model terbaik untuk memprediksi jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Banda Aceh tahun 2017-2018 adalah SARIMA (0,1,1)(1,1,0) dengan MAPE sebesar 26%, MAE sebesar 274,43, dan RMSE sebesar 382.