RINGKASAN Madu merupakan salah satu produk pangan alami yang banyak dimanfaatkan oleh manusia karena kandungan nutrisi tinggi yang digunakan untuk menjaga kesehatan. Biasanya untuk menduga kandungan nutrisi dan kimia dari madu dilakukan uji laboratorium yang terkadang menghabiskan waktu ynag sangat lama serta biaya yang sangat mahal. Oleh karena itu metode laser Photo-Acoustic (LPAS) merupakan salah satu penerapan teknologi yang membantu mendeteksi kandungan kualitas produk pangan dan pertanian secara non-destruktif. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah mengkaji dan menerapkan teknologi LPAS sebagai metode baru yang cepat, efektif dan efisien untuk memprediksi kandungan utama nutrisi madu dalam hal ini adalah Total Padatan Terlarut (SSC), serta mendeteksi Adulteration pada madu. Teknologi LPAS merupakan teknik atau metode yang menggunakan radiasi sinar laser menganalisa komposisi kimia dari bahan organik selanjutnya yang ditangkap oleh sensor berupa getaran. Penelitian ini menggunakan madu kemudian menambahkan gula dengan perbandingan 85:15 untuk madu yang adulteration kemudian dimasukkan kedalam masing – masing botol, 5 botol adulteration dan 16 botol madu asli, Selanjutnya madu dilakukan pengambilan spektrum laser Photo-Acoustic (LPAS) pada masing - masing sampel dengan berat persampel 50 gr. Akuisisi spektrum menggunakan instrumen LPAS Single beam dengan konfigurasi alur kerja alat (work flow) dibangun dengan menggunakan self modified thermo integration ®. Dan setelah akuisisi spektrum sampel dibawa ke lab untuk diuji total padatan terlarut (SSC). Selanjutnya deteksi adulteration dan projeksi dengan metode PCA untuk mengklasifikasikan madu asli dan palsu, dan dikalibrasi model prediksi kadar SSC madu dengan menggunakan metode PCR. Setelah itu di validasi dan evaluasi model dengan metode full validation Hasil penelitian yang diperoleh bahwa, panjang gelombang relevan dalam menduga kadar gula pada madu adalah 2272 nm - 2087 nm dan 1490 nm – 1398 nm pada kadar air. Metode PCA mampu mengklasifikasikan madu asli dan palsu dan metode PCR juga mampu mendeteksi total padatan terlarut. Selanjutnya prediksi TPT berbasis spektrum LPAS mendaptkan standar deviasi yang sama dikarenakan pengukuran di lab hanya sekali ulangan. Peningkatan perbaikan spektrum yang paling bagus menggunakan moving average karena menghasilkan nilai R2 sebesar 0,923, nilai (r) sebesar 0,96, nilai error sebesar 1,78, dan nilai RPD sebesar 2,17 yang tergolong Good Model Performance. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan untuk aplikasi teknologi laser photo acoustics dapat disimpulkan bahwa teknologi laser dapat mendeteksi antara madu asli dan campuran.