Banyaknya kebutuhan pergerakan aktivitas di Kota Banda Aceh dapat mempengaruhi besarnya kapasitas sistem prasarana transportasi yang ada. Mayoritas mahasiswa melakukan berbagai aktivitas kegiatan dengan menggunakan moda sepeda motor. Akibat dari pergerakan tersebut maka timbulnya bangkitan perjalanan. Bangkitan perjalanan yang tinggi nantinya akan mengganggu sistem transportasi yang terjadi. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis karakteristik bangkitan perjalanan mahasiswa pengguna sepeda motor yang bertujuan untuk mengetahui besarnya probabilitas salah satu faktor karakteristik pergerakan berdasarkan jarak perjalanan mahasiswa yang dilakukan dari titik asal menuju tujuan baik secara home-based maupun non home-based. Penelitian ini difokuskan kepada mahasiswa Teknik Sipil Universitas Syiah Kuala yang berstatus angkatan aktif, dari angkatan 2013 hingga angkatan 2016 sebagai pengguna moda sepeda motor yang populasinya berjumlah 488 mahasiswa. Pengambilan sampel menggunakan rumus Slovin dengan metode Stratified Sampling, sehingga didapat jumlah sampel pengamatan sebanyak 220 mahasiswa. Metode yang digunakan ialah Metode Pemilihan Diskrit (Discrete Choice Model) yang berfungsi untuk mengetahui besarnya probabilistik dari setiap opsi yang menjadi alternatif pilihan yaitu jarak perjalanan 6 km. Parameter model diestimasi dengan menggunakan software SPSS. Variabel terikat pada penelitian ini yaitu jarak perjalanan sedangkan variabel bebasnya yaitu jenis kelamin, semester, pendapatan keluarga, pengeluaran biaya transportasi, kepemilikan SIM, status tempat tinggal, jumlah penghuni rumah, kepemilikan mobil, kepemilikan sepeda motor, tujuan perjalanan dan waktu keberangkatan. Dari hasil analisis Multinomial Logit maka diketahui variabel yang berpengaruh terhadap jarak yaitu pendapatan keluarga, status tempat tinggal, tujuan perjalanan dan waktu keberangkatan. Hasil dari analisis tersebut akan mendapatkan persamaan utilitas untuk 2 model dengan satu alternatif sebagai kategori referensi. Persamaan utilitasnya yaitu U 3-6 km = -3.456 + 0,29X3 + 1,184X6 + 0,225X10 + 0,971X11 dan U > 6 km = -3,305 + 0,237X3 + 1,82X6 + 0,701X10 + 0,902X11. Persentase probabilitas yang diperoleh untuk jarak < 3 km yaitu 47%, jarak 3-6 km adalah 19% dan untuk jarak > 6 km yaitu 34%. Rata-rata nilai standar deviasi yang diperoleh adalah 1,51%