Teknologi komputer saat ini berkembang sangat pesat, sehingga banyak membantu manusia dalam memecahkan masalah dengan cepat dan tepat. Pengenalan pola adalah masalah yang banyak menyita perhatian sekarang ini baik pengenalan pola wajah, sidik jari, maupun pola pengenalan karakter huruf. Penelitian ini bertujuan mengenali karakter huruf Arab dan Latin menggunakan metode moment invariant. Metode moment invariant menghasilkan tujuh nilai moment yang kombinasi diantara moment-moment tersebut adalah fitur untuk pengenalan karakter. Berdasarkan nilai moment dikembangkan suatu skema pengenalan karakter yang dinamai "Skema Akar Pohon". Perbedaan nilai moment untuk masing-masing karakter pada skema adalah ciri dari karakter tersebut. Untuk keempat kelompok yang disimulasikan adalah karakter Arab biner, Arab thinning, Latin biner dan Latin thinning. Dari hasil simulasi, ditemui bahwa huruf Arab biner yang diwakili oleh 5 moment adalah 30 %, dan huruf Arab thinning pada moment 3 sebesar 40 %, untuk huruf Latin biner karakter yang diwakili oleh moment 3 dan moment 5 adalah 30,76 % sedangkan huruf Latin thinning karakter yang banyak diwakili terdapat pada moment 3 sebesar 65,38 %. Berdasarkan nilai-nilai tersebut sistem telah berhasil mengenali karakter huruf Arab dan Latin dengan baik. Kata kunci : Moment Invariant, Pengenalan Karakter, Skema Akar Pohon