Metode Radial Basis Function (RBF) merupakan salah satu metode aproksimasi yang sangat akurat untuk kasus smooth fitting terhadap data pencar, dengan laju konvergensi yang mampu meningkat pada dimensi berapapun dari suatu masalah yang diteliti. Penelitian ini, menerapkan metode aproksimasi RBF dengan fungsi basis Gaussian untuk mengestimasi harga tanah di kawasan Jalan Dr. Ir. T. Muhammad Hasan, berdasarkan jarak bidang tanah terhadap jalan tersebut. Data sampel yang digunakan merupakan harga pasar tanah pada tahun 2014-2015, yang berjumlah 44 data. Hasil penelitian dengan menggunakan 16 titik pusat dan perolehan nilai bobot fungsi berdasarkan metode kuadrat terkecil menunjukkan bahwa, pola distribusi harga tanah tertinggi terdapat di lokasi pusat bangunan pertokoan sepanjang jalan utama yaitu Jalan Dr. Ir. T. Muhammad Hasan. Harga tanah cenderung menurun menjauhi jalan tersebut. Hal ini diperkuat dengan nilai output prediksi harga tanah yang semakin menghampiri nilai aktualnya dengan error . Selanjutnya nilai output prediksi harga tanah akan konvergen ke nilai aktualnya jika jumlah data titik pusat ditambah kembali ke dalam input simulasi. Kata kunci: Radial Basis Function (RBF), Gaussian, harga tanah, metoden kuadrat terkecil.