//

APLIKASI NIRS DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MENDETEKSI DAERAH ASAL BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA)

BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak
Pengarang Syahrul Ramadhan - Personal Name

Abstrak/Catatan

Kopi merupakan spesies tanaman berbentuk pohon yang termasuk dalam famili Rubiaceae dan genus Coffea, tumbuh tegak, bercabang dan bila dibiarkan dapat tumbuh mencapai tinggi 12 meter. Pendeteksian mutu pangan yang cepat dan efisien dapat diwujudkan melalui pengembangan teknologi Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS). Sebanyak 54 sampel biji kopi diambil dari 6 Provinsi yang berbeda, yaitu: Aceh, Bali, Bengkulu, Nusa Tenggara Barat, Jawa Barat dan Jawa Timur. Pengamatan meliputi Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode klasifikasi dan Pretreatment Multiplicative Scatter Correction (MSC) sebagai metode koreksi spektrum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa PCA hanya mampu mengklasifikasikan biji kopi dari Provinsi Aceh dan Provinsi Jawa Timur, sedangkan dengan penambahan Pretreatment MSC mampu mengklasifikasikan biji kopi dari Provinsi Aceh dan Provinsi Bali dengan tingkat keberhasilan 100%. Kata kunci : Kopi, Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS), Principal Component Analysis (PCA), Multiplicative Scatter Correction (MSC).

Tempat Terbit
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

PERBANDINGAN DAYA HAMBAT EKSTRAK DAUN KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA) DAN DAUN KOPI ROBUSTA (COFFEA CANEPHORA) TERHADAP PERTUMBUHAN STREPTOCOCCUS MUTANS (Sulastri Oktarin, 2018)

PENGARUH PEMBERIAN AIR LERI TERHADAP PERKECAMBAHAN BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA L.) (Istiqamah, 2019)

UJI PERFORMANSI INSTRUMENT BERBASIS TEKNOLOGI LASER PHOTO-ACCOUSTICS UNTUK DEFERENSIASI KOPI (Giar Pramanda Putra, 2019)

UJI AKTIVITAS ANTIOKSIDAN CAMPURAN KOPI ARABIKA (COFFEA ARABIKA) DAN EKSTRAK KULIT BUAH ALPUKAT (PERSEA AMERICANA. MILL) (NANDA YULIA, 2020)

PEMILIHAN TEKNIK AKUISISI SPEKTRUM NIRS UNTUK MEMBEDAKAN KOPI ARABIKA GAYO DAN ROBUSTA GAYO DENGAN METODE PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) (ALMIZAN, 2019)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy