//
APLIKASI NIRS DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MENDETEKSI DAERAH ASAL BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA) |
|
BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak |
|
Pengarang | Syahrul Ramadhan - Personal Name |
---|---|
Abstrak/Catatan Kopi merupakan spesies tanaman berbentuk pohon yang termasuk dalam famili Rubiaceae dan genus Coffea, tumbuh tegak, bercabang dan bila dibiarkan dapat tumbuh mencapai tinggi 12 meter. Pendeteksian mutu pangan yang cepat dan efisien dapat diwujudkan melalui pengembangan teknologi Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS). Sebanyak 54 sampel biji kopi diambil dari 6 Provinsi yang berbeda, yaitu: Aceh, Bali, Bengkulu, Nusa Tenggara Barat, Jawa Barat dan Jawa Timur. Pengamatan meliputi Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode klasifikasi dan Pretreatment Multiplicative Scatter Correction (MSC) sebagai metode koreksi spektrum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa PCA hanya mampu mengklasifikasikan biji kopi dari Provinsi Aceh dan Provinsi Jawa Timur, sedangkan dengan penambahan Pretreatment MSC mampu mengklasifikasikan biji kopi dari Provinsi Aceh dan Provinsi Bali dengan tingkat keberhasilan 100%. Kata kunci : Kopi, Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS), Principal Component Analysis (PCA), Multiplicative Scatter Correction (MSC). | |
Tempat Terbit | |
Literature Searching Service | Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS) |
Share Social Media | |
Tulisan yang Relevan PERBANDINGAN DAYA HAMBAT EKSTRAK DAUN KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA) DAN DAUN KOPI ROBUSTA (COFFEA CANEPHORA) TERHADAP PERTUMBUHAN STREPTOCOCCUS MUTANS (Sulastri Oktarin, 2018) |
|
Kembali ke sebelumnya |