ABSTRAK Judul : Analisis Keputusan Memilih Tempat Tinggal di Lokasi Bekas Tsunami: Studi Kasus Kota Banda Aceh Nama : Ahmad Naji NIM : 1201101010014 Fakultas/Jurusan : Ekonomi dan Bisnis/Ekonomi Pembangunan Dosen Pembimbing : Ikhsan, S.E., M.A Konsentrasi : Ekonomi Regional dan Perkotaan Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor dalam pengambilan keputusan memilih tempat tinggal di desa bekas tsunami Kota Banda Aceh. Adapun variabel permintaan lokasi tempat tinggal yang diukur berdasarkan pengetahuan responden tentang tsunami dengan menggunakan dummy, 0 = tidak paham tentang tsunami dan 1 = paham tentang tsunami digunakan sebagai variabel terikat, sedangkan variabel harga lahan, pendapatan, aksesibilitas, kenyamanan (amenities) dan ekonomi sosial digunakan sebagai variabel bebas. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari hasil wawancara di lapangan dan data sekunder yang diperoleh dari (Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Banda Aceh dan instansi terkait. Berdasarkan hasil perumusan Slovin, maka sampel yang bersesuaian untuk penelitian ini adalah sebanyak 98 responden. Sedangkan model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model analisis Regresi Logistik Biner dengan tingkat ketepatan klasifikasi 90,8%. Hasil dari estimasi Regresi Logistik Biner dengan menggunakan uji Likelihood L Ratio (uji secara simultan) dapat disimpulkan bahwa berdasarkan tabel iteration history, nilai -2Log Likelihood pada blok (0) dan nilai -2Log Likelihood pada blok (1) adalah 60,126 dengan nilai χ2 = 6,251 pada α = 10%. Oleh karena nilai χ2 hitung > χ2 tabel (60,126 > 6,251), maka Ho tertolak atau dengan kata lain model fit dengan data. Hasil uji secara parsial dengan menggunakan uji Wald, didapatkan bahwa variabel bebas yang berpengaruh secara signifikan pada level 10% (tingkat kepercayaan 90%) adalah variabel pendapatan dan aksesibilitas, sedangkan variabel harga lahan, kenyamanan dan ekonomi sosial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat. Kata Kunci : Harga Lahan, Pendapatan, Aksesibilitas, Kenyamanan, Ekonomi Sosial, dan Regresi Logistik Biner.