ABSTRAK Kemampuan prediksi cuaca/iklim adalah salah satu keahlian yang diperlukan dalam pengembangan dunia pertanian, transportasi, kelautan dan pembangunan infrastruktur di Indonesia. Salah satu metode prediksi iklim adalah menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Dalam penelitian ini dikembangkan metode ARIMA untuk prediksi curah hujan tahun 2012 berdasarkan data-data curah hujan terkumpul dari tahun 1995 hingga 2011 di stasiun Klimatologi Indrapuri, Aceh Besar. Dengan metode ARIMA, data-data diolah dalam tiga tahap yaitu identifikasi data, estimasi dan pengujian. Setelah itu model dapat diterapkan untuk prakiraan. Untuk menguji dan memvalidasi model prediksi yang diperoleh digunakan data-data curah hujan tahun 2012. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA menghasilkan prakiraan yang cukup mendekati keadaan aktual di delapan bulan pada tahun 2012, yaitu Januari hingga Mei, Juli, Oktober dan Desember. Pada bulan Juni, Agustus dan September hasil prakiraan lebih tinggi dari keadaan aktual yang terukur, sementara pada November 2012 curah hujan aktual lebih tinggi dari hasil prakiraan. Rendahnya curah hujan terukur di bulan Agustus dan September dibandingkan dengan hasil prakiraan disebabkan oleh Dipole Mode Index (DMI) yang positif di lautan Hindia sebelah timur yang menyebabkan berkurangnya uap air di atas wilayah Aceh. Sementara dilihat dari data rata-rata curah hujan bulan Juni adalah puncak musim kemarau, sementara itu pada bulan November 2012 curah hujan aktual lebih tinggi dari prakiraan menyebabkan akumulasi uap air yang tinggi di atas wilayah Aceh sehingga curah hujan menjadi diatas nilai prediksi. Faktor-faktor yang terjadi pada bulan Juni, Agustus, September dan November 2012 umumnya adalah kejadian terlokalisasi sehingga secara umum prediksi curah hujan dengan metode ARIMA memberi hasil yang memuaskan. Kata kunci : ARIMA, Curah hujan, Dinamika Atmosfer ABSTRACT The ability to predict the weather/climate is one of the necessary expertise in the development of agriculture, transportation, marine and infrastructure development in Indonesia. One of methods in climate prediction is the application of Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model. In this study, ARIMA method was developed for the prediction of rainfall in 2012 based on precipitation data collected from 1995 to 2011 at Indrapuri climatology Station, Aceh Besar. In ARIMA, the data is processed in three stages, namely data identification, estimation and testing. After that the model can be applied to forecasting. The validation of the predictive model was conducted using rainfall data in 2012. The results showed that the forecasts by ARIMA is quite close to the actual situation in the eight months in 2012, i.e. January to May, July, October and December. In June, August and September the forecast is higher than the actual precipitation, while in November 2012 the actual rainfall is higher than the forecast. The low rainfall in August and September compared to the forecasts is due to the Dipole Mode Index (DMI) which is positive in the Indian Ocean east which leads to reduced water vapor in the Aceh region. According to data, June is the peak of the dry season. While in November 2012, the actual rainfall is higher than forecast because accumulation of water vapor in Aceh was above the predicted value. Factors that occurred in June, August, September and November 2012 generally is a localized event. There fine generally the rainfall prediction with ARIMA method gives satisfactory results. Keywords: ARIMA, Rainfall, Atmospheric Dynamics