ABSTRAK Algoritma menentukan nama orang adalah langkah-langkah untuk menemukan nama orang yang terdapat pada halaman berita online berbahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menemukan nama orang dan membuat daftar nama-nama orang yang ditemukan pada berita online. Dalam membuat perancangan algoritma ini, digunakan 2 komponen pendukung yaitu daftar kontekstual dan kamus bahasa Indonesia berimbuhan. Hasil pengujian menggunakan 4.465 kalimat berkapital yang diperoleh dari 500 halaman berita online, dimana didalam setiap kalimat berkapital tersebut terdapat 1 nama orang. Algoritma ini berhasil menemukan 4.267 nama orang dan gagal menentukan 198 nama orang. Hasil ini menunjukkan bahwa akurasi algoritma yang diajukan dalam tugas akhir ini adalah sebesar 86,17%. Kata kunci : Algoritma menentukan nama orang, daftar kontekstual, ekstraksi entitas dari data teks. ABSTRACT Name matching algorithm is the steps for finding the names of people who are on the online news pages. In designing this algorithm, it has been used two supporting components named list of contextual and Indonesian dictionary affixes. Test results were using 4.465 capital sentence obtained from the 500 pages of online news, where in each of these capital sentences were contained by a single person name. This algorithm successfully discovered 4.267 names of people but fail to specify the rest of 198 names. Therefore, the result indicates that the accuracy of the algorithm that is proposed in this thesis is equal to 86,17%. Keywords : Name matching algorithm, list of contextual, data entity extraction.