//

ESTIMASI TINGKAT KESEJAHTERAAN BERDASARKAN JARAK TERHADAP AKSES EKONOMI MENGGUNAKAN FUNGSI BERBASIS RADIAL (RBF) (STUDI KASUS DI BEBERAPA KAMPUNG KEC. LHOKNGA, KAB. ACEH BESAR)

BACA FULL TEXT ABSTRAK Permintaan Versi cetak
Pengarang Nauval Zawawi - Personal Name

Abstrak/Catatan

ABSTRAK Penelitian ini memperlihatkan hasil estimasi atau perkiraan tingkat kesejahteraan di kawasan Lhoknga, Aceh Besar berdasarkan jarak setiap rumah terhadap akses perekonomian seperti pasar dan jalan. Nilai pendapatan merupakan salah satu alat ukur yang digunakan untuk melihat pola atau sebaran tingkat kesejahteraan melalui program simulasi dari suatu aproksimasi. Fungsi aproksimasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model fungsi berbasis radial (RBF) dengan fungsi basis metode Gaussian (GA). Dari hasil yang diperoleh, model RBF yang menggunakan titik centres sebanyak 18 titik menunjukkan keakuratan hampiran data Ya prediksi terhadap data aktual Y dengan selisih error absolut rata-rata sebesar 29,6%. Nilai ini diperoleh dengan hanya mengandalkan estimator nilai bobot fungsi pendapatan menggunakan metode Ordinary Least Square. Hasil yang diperoleh dari penginputan titik pasar baru ke dalam simulasi yaitu pergerakan inti surface kesejahteraan ke arah barat daya Lamkreut yang memperlihatkan kawasan tersebut kelak merupakan kawasan yang sangat efisien dan menguntungkan dalam mengakses semua titik pasar dan ruas jalan dalam kawasan yang diteliti. Kata kunci: Fungsi Berbasis Radial (RBFs), Gaussian (GA), Metode Kuadrat Terkecil (OLS), Surface Plot. ABSTRACT This paper shows the result of estimation or prediction about welfare level in Lhoknga teritorial, from Aceh Besar district according to distances between home place points and economic matters accesess such as market place and roads segment points. Income value is one of measurement tools that were used to observe the pattern or distribution of welfare level through simulation program of an approximation function. The function used in this research is Radial Basis Function (RBF) Model with Gaussian (GA) method as the basis function. The result showed that RBF Model which utilizes as much as 18 centre points shows the smoothness precision from Ya prediction data toward Y actual by a mean absolute error difference about 29,6%. The result obtained by input the new market place point into simulation was welfare surface kernel moving toward Lamkruet southwest that shows the areas in the future were an efficient and most benefit places thorough access all of markets and roads points under observation territory. Keywords: Radial Basis Function (RBFs), Gaussian (GA), Ordinary Least Square (OLS), Surface Plot.

Tempat Terbit
Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan isi formulir online (Chat Service LSS)

Share Social Media

Tulisan yang Relevan

PERAN WIRAUSAHA DALAM MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN KELUARGA (STUDI KASUS USAHA PENJAHIT PEREMPUAN DI MUKIM LHOKNGA) (NURUL LATIFAH, 2018)

MEMINIMALKAN NILAI ERROR PADA ESTIMASI HARGA TANAH DI BANDA ACEH MENGGUNAKAN TIKHONOV REGULARIZATION UNTUK MODEL RBF (STUDI KASUS: TANAH DI KAWASAN JLN. DR. IR. T. MUHAMMAD HASAN) (Rini Wahyuni, 2018)

ESTIMASI HARGA TANAH MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION (RBF)(STUDI KASUS: TANAH DI KAWASAN JALAN DR. IR. T. MUHAMMAD HASAN) (Husna, 2016)

MANAJEMEN PEMBELAJARAN PPKN BERBASIS KARAKTER DI SMAN 1 LHOKNGA ACEH BESAR (SAFWATI, 2018)

PENGARUH KEBERADAAN PT.SAI TERHADAP PERUBAHAN SOSIAL EKONOMI PADA MASYARAKAT (Salma, 2014)

  Kembali ke sebelumnya

Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi

   

© UPT. Perpustakaan Universitas Syiah Kuala 2015     |     Privacy Policy