Kebutuhan listrik di era teknologi saat ini sangat penting. Akibatnya semakin tinggi kebutuhan beban listrik yang dibutuhkan semakin besar pula energi listrik yang harus disediakan Perusahaan Listrik Negara (PLN). Untuk itu diperlukan peramalan beban listrik, agar beban listrik yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan beban listrik jangka pendek dengan waktu ramalan 24 jam kedepan pada PLN Rayon Banda Aceh khususnya penyulang UNSYIAH, dengan suhu permukaan bumi dan beban listrik sebagai variabel prediktor. Peramalan menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dengan membandingkan antar-lima metode defuzifikasi pada metode Mamdani yaitu centroid, bisektor, Mean of Maximum (MoM), Largest of Maximum (LoM), dan Smallest of Maximum (SoM). Dari hasil penelitian yang dilakukan, peramalan beban listrik pada tanggal 6 Mei 2015 menggunakan metode defuzifikasi pada metode Mamdani diperoleh hasil ramalan terbaik menggunakan metode defuzifikasi Bisektor dengan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4.62% dibandingkan dengan data aktual. Kata kunci: Peramalan beban listrik, Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, metode defuzifikasi.