Data seperti citra yang tersimpan pada database publik rentan terhadap kejahatan, seperti modifikasi dari pengakses ilegal. Oleh karena itu citra perlu diproteksi. Untuk memproteksi citra secara visual, pada penelitian ini dilakukan teknik pengacakan citra menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT). Pengacakan citra dilakukan dengan memanipulasi koefisien DCT yaitu koefisien DC dan AC beserta sign. Empat metode pengacakan citra berbasis DCT dibandingkan dan tingkat keteracakan citra diukur melalui parameter Structural Similarity (SSIM) dan Mean Opinion Score (MOS). Metode-metode tersebut diterapkan pada citra grayscale berukuran 512 × 512 pixel. Awalnya citra dibagi menjadi blok 8 × 8 pixel dan dilakukan fungsi DCT sehingga menghasilkan koefisien DCT yang selanjutnya dilakukan pengacakan pada beberapa koefisien dan sign dari DCT. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode 4 (pengacakan berdasarkan blok) mampu memberikan proteksi visual yang lebih baik dari metode lainnya karena level keteracakannya sangat tinggi, hal ini ditunjukkan dengan nilai SSIM rata-rata 0,09131 dan nilai MOS rata-rata 1,084.