Dokumen kuno cenderung mengalami banyak gangguan atau derau karena dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya dipengaruhi usianya yang sudah tua. Hal ini dapat mengurangi tingkat keterbacaan dari dokumen tersebut. Oleh karena itu diperlukan proses digitalisasi dan restorasi untuk mengembalikan tingkat keterbacaan dokumen. Penelitian terdahulu telah dilakukan untuk merestorasi citra dokumen kuno menggunakan metode histogram terekualisasi. Metode tersebut berhasil menghilangkan derau dengan sangat baik. Namun proses penentuan nilai ambangnya masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengotomatisasi penentuan nilai ambang minimum menggunakan metode Golden Section Search (GSS). Untuk memudahkan proses penentuan nilai ambang secara otomatis, histogram terekualisasi dihaluskan (smoothing) terlebih dahulu menggunakan Cubic Spline Interpolation (CSI). Untuk mengukur kinerja dari metode digunakan parameter recall dan precision. Hasil simulasi menunjukkan bahwa otomatisasi penentuan nilai ambang memiliki keunggulan karena proses penentuan nilai ambangnya menjadi lebih mudah. Kinerjanya dapat dilihat dari citra binerisasi yang dihasilkan dengan nilai rata-rata recall dan precision yang seimbang antara manual dan otomatis yaitu 98,188485%. Nilai rata-rata recall dan precision adalah sama, karena tidak ada karakter yang hilang pada citra hasil binerisasi. Kata kunci: nilai ambang minimum, histogram terekualisasi, Cubic Spline Interpolation (CSI), Golden Section Search (GSS), recall, precision.