ABSTRAK Setiap tahunnya, data calon mahasiswa disimpan pada sebuah database sehingga data tersebut menumpuk dan manfaat informasi yang diperoleh dari data tersebut berkurang sehingga perlu dilakukan analisa association rule mining. Association rule mining merupakan salah satu teknik data mining yang menemukan suatu korelasi atau pola yang penting dari sekumpulan data yang besar. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma apriori untuk menentukan pola kelulusan seorang calon mahasiswa Jalur Mandiri Syiah Kuala (JMU) tahun 2012 pada suatu jurusan melalui nilai support, confidence, dan lift. Hasil penelitian ini salah satu pola terbaik lulus di Jurusan Pendidikan Kedokteran yaitu (Pendidikan Dokter, Pendidikan Dokter Gigi, Teknik Industri), Informatika yaitu (Ilmu Kelautan, Informatika, Pendidikan Kimia), Farmasi yaitu (Farmasi, Ilmu Keperawatan, Psikologi), Ilmu Keperawatan yaitu (Ilmu Keperawatan, Pendidikan Biologi, Pendidikan Fisika) , dan Manajemen yaitu (Manajemen, Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, Sosiologi). Penggunaan data penelitian mahasiswa melalui jalur lain seperti Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN), dan Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN) perlu dianalisa lebih lanjut supaya perbedaan pola association rule yang terbentuk dapat diketahui. Kata kunci : Association rule, apriori, support, confidence, lift. ABSTRACT Every year, the data of prospective students is stored in a database, it makes the database full of data but only less information can be obtained from these data, so the data need to be analyzed using association rule mining. Association rule mining is one of data mining techniques that find a correlation or pattern that is important from a large set of data. The algorithm used in this study is apriori algorithm to define pattern of prospective student that past the Independent Strip Syiah Kuala (JMU) in 2012 test through the value of support, confidence and lift. Results of this research one of the best pass pattern at the the medical education is (Education Doctor, Dentist Education, Industrial Engineering), Informatics is (Marine Sciences, Informatics, Chemistry), Pharmacy is (pharmacy, Nursing, Psychology), Nursing Education is (Nursing Education, Biology Education, Physics Education), and Management is (Management, Education Indonesian Language and Literature, Sociology). The use of student research data through other channels such as the National Selection Entrance State University (SNMPTN) and and the Joint Selection Entrance State University (SBMPTN) need to be analyzed further so that differences in the pattern formed association rule can be known. Keyword : Association rule, apriori, support, confidence, lift.