| |
Mentari Bella Al Rasyid. DETEKSI KANKER PAYUDARA BERBASIS FITUR CITRA TERMAL DAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2019 |
|
AbstrakKanker payudara cenderung berdampak pada perempuan yang memasuki usia senja di atas 50 tahun. saat ini teknologi untuk mendeteksi dini kanker payudara terus dikembangkan karena kesadaran deteksi dini merupakan salah satu cara pengendalian kanker payudara. salah satu metode deteksi kanker payudara yang telah banyak dilakukan penelitian adalah dengan memanfaatkan citra termal. pada penelitian ini digunakan citra termal payudara untuk mengetahui hubungan antara temperatur objek dengan abnormalitas ukuran dua sisi payudara sebagai deteksi kanker payudara. dari citra termal tersebut, dilakukan analisis fitur citra termal payudara dan klasifikasi k-nearest neighbor (knn) untuk deteksi kanker payudara. sebanyak 6 fitur dari first order histogram dan 4 fitur gray-level co-occurrence matrix (glcm) digunakan untuk menentukan fitur yang paling tepat untuk mendeteksi kanker payudara. pengujian dilakukan dengan mengolah 38 citra termal payudara pada tiga kasus uji dengan jumlah fitur dan besar
Baca Juga : KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN TEKNIK SUPPORT VECTOR MACHINE PADA CITRA TERMOGRAFI (Lina Marlina, 2020) ,
Baca Juga : IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN KELAPA SAWIT BERBASIS PENCINTRAAN TERMAL (KHUSNUL AZIMA, 2019) , i k yang berbeda. hasil analisis citra termal payudara dan klasifikasi knn pada citra termal menunjukkan bahwa klasifikasi dengan chebyshev distance menggunakan 2 fitur yaitu mean dan energy, dimana nilai akurasi adalah sebesar 100% pada klasifikasi dengan nilai k = 3. kata kunci: deteksi kanker payudara, fitur citra termal, Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : bellaalras@mhs.unsyiah.ac.id atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan SEGMENTASI CITRA CT SCAN PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI UNTUK MENENTUKAN LUAS AREA KANKER (Munzir, 2020) ,PENERAPAN METODE KORELASI FASE UNTUK PENCOCOKAN WAJAH BERBASIS CITRA TAMPAK DAN CITRA TERMAL (SYAHRUL WAHYUDI, 2019) , KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DENGAN OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS (OBIA) PADA DRONE IMAGERY (STUDI KASUS KAMPUS UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (Reja Ardian, 2019) , |
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |