| |
AINUN MARDHIAH. PENGELOMPOKAN KAB/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN UN IPA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2018 |
|
AbstrakPenyelenggaraan ujian nasional (un) untuk setiap kabupaten/kota di indonesia dilakukan sebagai salah satu evaluasi dalam peningkatan mutu pendidikan yang telah diterapkan. un diharapkan memiliki hubungan erat dengan pencapaian indeks pembangunan manusia (ipm) setiap kabupaten/kota di indonesia. pengelompokan kabupaten/kota di indonesia berdasarkan nilai un dilakukan dengan tujuan untuk memprediksi kelompok (cluster) dari kabupaten/kota yang tidak memiliki nilai un yaitu administrasi kepulauan seribu, nduga, puncak, dan intan jaya. cluster dari kabupaten/kota yang tidak memiliki nilai un tersebut diprediksi berdasarkan karakteristik dari cluster kabupaten/kota berdasarkan ipm. data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nilai rata-rata dan nilai standar deviasi dari setiap mata pelajaran un jurusan ilmu pengetahuan alam (ipa) sma/ma serta nilai ipm. metode yang digunakan untuk mengelompokkan kabupaten/kota dalam penelitian ini adalah k-means clustering dengan jumlah cluster (k)
Baca Juga : PENGELOMPOKAN KAB/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN UN IPA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (AINUN MARDHIAH, 2018) ,
Baca Juga : PEMETAAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI UJIAN NASIONAL SMA/MA JURUSAN IPA TAHUN 2107 MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (Melia Hardianti, 2019) , yang terpilih untuk mengelompokkan kabupaten/kota sebanyak 5 cluster berdasarkan metode elbow dan pengukuran kualitas clustering. hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah cluster (k) yang terpilih untuk mengelompokkan kabupaten/kota di indonesia sebanyak 5 cluster, dimana kota administrasi kepulauan seribu termasuk anggota dari cluster v, sedangkan ketiga kabupaten lainnya diprediksi termasuk anggota dari cluster i. kata kunci: k-means, clustering, data mining, indeks pembangunan manusia, ujian Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : ainun.rai@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan ANALISIS KELOMPOK DATA PASIEN PENYAKIT MIOPIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES (Musanna Adnan, 2016) ,ANALISA PENGELOMPOKAN PENUNGGAKAN PEMBAYARAN LISTRIKRN(STUDI KASUS PT. PLN (PERSERO),CABANG RNMERDUATI BANDA ACEH) (Khusnul Azima, 2015) , PENERAPAN AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN SMA/MA JURUSAN IPS DI PROVINSI ACEH (TESSA PRIHARTINA PARHUSIP, 2019) , |
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |