| |
SYAMSUL KAMAL. KLASIFIKASI DATA BESAR ROAD WEATHER INFORMATION STATIONS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYESIAN DAN RANDOM FOREST PADA SISTEM TERDISTRIBUSI HADOOP. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2017 |
|
AbstrakDi dunia yang sangat terhubung, besarnya variasi data tumbuh dan berkembang.
sejumlah besar data dihasilkan dari sensor, satelit, media sosial dan lainnya. salah
satu cara untuk menangani data besar adalah menggunakan hadoop. platform
hadoop digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan mendistribusi data besar di
beberapa node server. dalam penelitian ini digunakan metode naïve bayesian dan
random forest. data sensor yangdigunakan berjumlah 10 juta baris. ada 4 langkah
utama dalam pendekatan yang akan dilakukan, yaitu menginstal dan
mengkonfigurasi hadoop, preprocessing data, mengubah format data ke bentuk file
berurutan dan melakukan klasifikasi. akurasi klasifikasi diukur dengan
menggunakan f-measure. hasil penelitian menunjukkan bahwa metode random
forest lebih baik daripada metode naïve bayesian dengan nilai akurasi tertinggi fmeasure dari random forest adalah 1 dan nilai akurasi tertinggi f-measure dari
naïve bayesian adalah 0,66. dalam hal waktu klasifikasi naïve bayesian
Baca Juga : KLASIFIKASI DATA TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYESIAN (Mauliana, 2016) ,
Baca Juga : PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM MENENTUKAN PASANGAN AKRONIM DAN EKSPANSINYA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA SPARK (TEUKU WAHYU ARDHIAN PUTERA, 2020) , lebih baik dari pada random forest. pada cluster hadoop, penambahan slave node dapat mempengaruhi kecepatan hadoop. kata kunci : apache hadoop, apache mahout, klasifikasi, naïve bayesian, random Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : samsort574@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan PERANGCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE REGISTERASI SECARA DARING CALON PENERIMA BEASISWA (SAID ALFIYATUSY SYUKRA, 2018) ,PENGARUH PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI, KEMAMPUAN TEKNIK PEMAKAI SISTEM INFORMASI AKUNTANSI, PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI, DAN KEPERCAYAAN PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN (STUDI EMPIRIS PADA SATUAN KERJA PERANGKAT KOTA BANDA ACEH) (Ade Maulina, 2016) , PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDIANS PADA DATA BESAR MENGGUNAKAN HADOOP (Amalul Ahli, 2018) , |
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |