| |
LYRA ORNILA. ANALISIS DISKRIMINAN DALAM MENENTUKAN FUNGSI PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA. Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2017 |
|
AbstrakIndeks pembangunan manusia (ipm) merupakan salah satu ukuran yang digunakan untuk mengukur tingkat keberhasilan pembangunan manusia di suatu daerah. permasalahan yang sering timbul dalam proses pembangunan adalah tidak meratanya pembangunan di setiap kabupaten/kota di indonesia. hal ini dapat dilihat dari nilai ipm yang masih beragam di setiap kabupaten/kota di indonesia. tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokan kabupaten/kota di indonesia berdasarkan indikator-indikator ipm dengan menggunakan analisis k-means cluster serta menentukan fungsi pengelompokan kabupaten/kota berdasarkan indikator-indikator ipm dengan menggunakan analisis diskriminan fisher. data yang digunakan adalah data indikator ipm tahun 2015 yang diperoleh dari website bps setiap provinsi. kabupaten/kota di indonesia dikelompokan menjadi 4 kelompok dengan kategori nilai indikator ipm rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. penentuan kategori untuk masing-masing kelompok dilakukan dengan membandingkan
Baca Juga : PENGKLASIFIKASIAN INDEKS DEMOKRASI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER KLASIK DAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER ROBUST (HUSWATUL FITRI, 2018) ,
Baca Juga : PENGARUH PENGELUARAN PEMERINTAH DAN PDRB PER KAPITA TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI ACEH (Uchti Aprilina, 2014) , ilai rata-rata indikator ipm setiap kelompok dengan kelompok lainnya. hasil pengelompokan kabupaten/kota dengan analisis k-means cluster diperoleh kelompok pertama terdiri dari 20 kabupaten yang merupakan kabupaten dengan nilai indikator ipm rendah, kelompok kedua terdiri dari 148 kabupaten/kota yang memiliki nilai indikator ipm sedang, kelompok ketiga terdiri dari 88 kabupaten/kota yang memiliki nilai indikator ipm sangat tinggi, dan kelompok keempat terdiri dari 258 kabupaten/kota yang memiliki nilai indikator ipm tinggi. setelah dilakukan pengelompokan kabupaten/kota di indonesia, selanjutnya dilakukan pembentukan fungsi pengelompokan tersebut dengan menggunakan analisis diskriminan fisher. untuk menentukan fungsi pengelompokan digunakan 80% data (411 kabupaten/kota) dan data sisanya digunakan untuk validasi fungsi diskriminan. terdapat 4 fungsi pengelompokan yang terbentuk dengan tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 93,20%. kata kunci: indeks pembangunan manusia, analisis diskriminan fisher, analisis cluster Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : ornilalyra@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah. Literature Searching ServiceTulisan yang relevan ANALISIS BIPLOT DAN DISKRIMINAN KUADRATIK UNTUK MENGELOMPOKKAN SMA NEGERI DI KOTA BANDA ACEH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI MOTIVASI BELAJAR SISWA (Mutia Andriani, 2018) ,PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA MENGGUNAKAN NILAI UJIAN NASIONAL SMA/MA JURUSAN IPS DI INDONESIA TAHUN 2015 MENGGUNAKAN METODE COMPLETE LINKAGE DAN K-MEANS CLUSTERING (Khairul Amri, 2018) , PENGELOMPOKAN KAB/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN UN IPA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (AINUN MARDHIAH, 2018) , |
|
|
Kembali ke halaman sebelumnya
Terkini
PROSPEK EKSPOR KOPI ARABIKA ORGANIK BERSERTIFIKAT DI KABUPATEN ACEH TENGAH |
ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT PENDAPATAN USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DAN PADI SAWAH TADAH HUJAN BERDASARKAN STATUS PENGUASAAN LAHAN DI KECAMATAN KUTA COT GLIE KABUPATEN ACEH BESAR |
KAJIAN PEMASARAN DAN KEUNTUNGAN PETANI KACANG TANAH DI KECAMATAN DARUSSALAM KABUPATEN ACEH BESAR |
STUDI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PERTANIAN DI DATARAN TINGGI (KASUS DESA URING KECAMATAN BUKIT KABUPATEN BENER MERIAH) |
ANALISIS PENDAPATAN USAHATANI TEMBAKAU DI KECAMATAN BANDAR BARU KABUPATEN PIDIE JAYA |