Eka Misliani. PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PREDIKSI VARIETAS DAN PENERIMAAN KONSUMEN TERHADAP KOPI ARABIKA GAYO BERDASARKAN UJI SENSORI. Banda Aceh : Fakultas MIPA Universitas Syiah Kuala, 2020

Abstrak

Kopi arabika gayo digolongkan sebagai kopi organik yang mempunyai citarasa yang baik dan unik. citarasa setiap kopi arabika gayo berbeda-beda untuk setiap varietas atau jenis, namun umumnya penjualan kopi oleh petani lokal dilakukan dengan menggabungkan setiap varietas kopi, penggabungan tersebut menyebabkan citarasa asli setiap varietasnya hilang. oleh karena itu, pengujian sensori terhadap masing-masing dari varietas kopi arabika gayo digunakan sebagai patokan untuk mengidentifikasi varietas kopi arabika gayo tersebut. selain itu, hasil uji sensori juga digunakan untuk melihat tingkat penerimaan konsumen terhadap kopi arabika gayo. uji sensori bersifat tidak pasti disebabkan oleh perbedaan persepsi citarasa kopi dari individu panelis, sehingga penggunaan konsep fuzzy dapat digunakan. penelitian ini menggunakan metode adaptive neuro-fuzzy inference system (anfis) yang bertujuan untuk mengidentifikasi atau memprediksi varietas dan memprediksi penerimaan konsumen terhadap kopi arabika

Baca Juga : PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI STASIUN/POS HUJAN KABUPATEN ACEH BESAR (Nidya Tatsara, 2020) ,

Baca Juga : PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK KLASIFIKASI HIPERTENSI PADA REMAJA DI KOTA BANDA ACEH (GHIFARI GHAZI MONTESKI, 2020) ,

ayo. atribut pengujian sensori meliputi fragrance, acidity, body, aftertaste, dan flavour digunakan sebagai variabel input dan varietas kopi meliputi ateng super, bor-bor, tim-tim, dan abyssinia dan tingkat penerimaan konsumen digunakan sebagai variabel output dari anfis. sebanyak 60% data digunakan sebagai data latih (training) dan 40% data sebagai data uji (testing). prediksi dilakukan menggunakan model anfis dengan fungsi keanggotaan fuzzy yang berbeda yaitu generalized bell dan gaussian. hasil yang diperoleh yaitu model anfis dengan fungsi keanggotaan generalized bell lebih baik dalam melakukan prediksi karena menghasilkan nilai error yang rendah. nilai error untuk prediksi varietas kopi arabika gayo yaitu 12% dengan tingkat akurasi sebesar 88%, hasil prediksi menunjukkan sebanyak 13 data berhasil diramal secara tepat dengan data aktual varietas kopi, 2 data salah prediksi dan 1 data tidak teridentifikasi. nilai error untuk prediksi penerimaan konsumen terhadap citarasa kopi arabika gayo yaitu 10% dengan tingkat akurasi sebesar 90%, hasil prediksi sudah baik. kata kunci: kopi arabika gayo, uji sensori, anfis, generalized bell,

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : ekamisliani@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service



Tulisan yang relevan

KARAKTERISTIK SENSORI KOPI ARABIKA GAYO BERDASARKAN BERBAGAI METODE SEDUH MANUAL (Elya Sukmawati, 2020) ,

PENGUKURAN KANDUNGAN KAFEIN DAN AKTIVITAS ANTIOKSIDAN SEDUHAN BUBUK KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA L.) GAYO PADA BEBERAPA TINGKATAN PENYANGRAIAN (Bambang Aji Nagan, 2016) ,

PENGARUH VARIASI SUHU DAN LAMA PENYANGRAIAN KOPI ARABIKA GAYO TERHADAP MUTU SENSORI KOPI ESPRESSO (Sabariana, 2018) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi