Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tutupan lahan dengan mnggunakan metode sub-pixel, yaitu artificial neural network (ann) dan mixture tuned matched filtering (mtmf), kemudian menganalisa dan membandingkan hasil klasifikasi tutupan lahan tersebut. data yang digunakan merupakan data primer dan data sekunder. data primer diperoleh dari observasi lapangan, sedangkan data sekunder diperoleh dari usgs dan bappeda aceh. dilakukan pra-pengolahan citra landsat 8 berupa layer stacking, koreksi radiometrik, dan cropping. proses klasifikasi citra dimulai dengan pembuatan training area berdasarkan kenampakan pada citra landsat 8 untuk digunakan dalam pengklasifikasian. dilakukan perhitungan luas dan nilai akurasi dari hasil klasifikasi. jenis perhitungan nilai akurasi yang dilakukan adalah matriks konfusi dan koefisien kappa. seluruh data diproses dengan menggunakan envi, kecuali untuk perhitungan luas tutupan lahan masing-masing kelas yang dilakukan dengan menggunakan arcgis. hasil

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : giandra.pija@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service