MOHD NAZAR ISZA PUTR. PENERAPAN METODE NON-LINIER DAN LINIER : SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION DAN MULTIPLE LINIER REGRESSION UNTUK PREDIKSI KUALITAS INTERNAL BUAH MANGGA (MANGIFERA INDICA LINN). Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala, 2019

Abstrak

Abstrak penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengevaluasi teknologi nirs sebagai metode non destruktif untuk memprediksi kadar gula dan vitamin c pada mangga menggunakan support vector machine regression (svmr) dan multiple linear regression (mlr) sebagai metode kalibrasi serta menentukan pretreatment terbaik menggunakan standar normal variate (snv) dan peak normalalization (pn). penelitian ini menggunakan 30 sampel mangga arumanis dan ft-ir science and technology t-1516. pengolahan data menggunakan unscramble software® x versi 10.5. prediksi tpt dengan metode svmr menghasilkan nilai rpd 1,8 dengan interpretasi yang cukup baik, sedangkan metode mlr non-pretreatment menghasilkan nilai rpd sebesar 1,04 dengan interpretasinya adalah prediksi masih kasar. pretreatment terbaik untuk memperkirakan tpt dengan metode mlr adalah peak normalization dengan nilai rpd adalah 0,98, r sebesar 0,421, r2 sebesar 0,053 dan rmsec sebesar 4,537. hasil prediksi vitamin c pada mangga dengan metode

Baca Juga : TRANSFORMASI ATTENUATED TOTAL REFLECTANCE NEAR INFRARED UNTUK PREDIKSI VITAMIN C PADA BUAH MANGGA ARUMANIS (MANGIFERA INDICA) (Muslem, 2019) ,

Baca Juga : PENGKLASIFIKASIAN INDEKS DEMOKRASI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER KLASIK DAN ANALISIS DISKRIMINAN LINIER ROBUST (HUSWATUL FITRI, 2018) ,

svmr menghasilkan model kinerja yang baik dengan nilai rpd 2,4. pretreatment terbaik untuk memperkirakan vitamin c dengan metode multiple linear regression (mlr) adalah standard normal variate (snv) dengan nilai rpd sebesar 0,92, r sebesar 0,339, r2 sebesar 0,114 dan rmsec sebesar 11,268. berdasarkan penelitian ini dapat dinyatakan bahwa nirs salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk memprediksi kadar gula dan vitamin c mangga dengan baik. kata kunci: nirs, svmr, mlr, standard normal variate, peak

Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : isza61@gmail.com atau dapat mengisi Form LSS di bawah.

Literature Searching Service



Tulisan yang relevan

SOLUSI PERSAMAAN INTEGRAL DIFERENSIAL FREDHOLM LINIER DENGAN METODE EKSPANSI TAYLOR (Mansuri, 2019) ,

PENGARUH SIKAP, NORMA SUBJEKTIF, DAN KONTROL PERILAKU PERSEPSIAN TERHADAP NIAT PADA PENGGUNA KARTU KREDIT BANK BCA DI KOTA BANDA ACEH (Chairul Ichsan , 2015) ,

PENGARUH SUMBER DAYA MANUSIA, PENGENDALIAN INTERNAL, DAN SISTEM INFORMASI TERHADAP MANAJEMEN ASET (STUDI PADA SKPA PEMERINTAH ACEH) (SUKMA NURHIKMAH, 2016) ,


Kembali ke halaman sebelumnya


Pencarian

Advance



Jenis Akses


Tahun Terbit

   

Program Studi